Quali sono le statistiche sui dati qualitativi?
Le statistiche sui dati qualitative sono uno dei due grandi gruppi di ricercatori di dati che utilizzano per fare inferenze su una popolazione più ampia. Molti ricercatori usano campioni di una popolazione più ampia per raccogliere statistiche specifiche. Le statistiche sui dati qualitative in genere si approssimano o caratterizzano i dati raccolti dal campione. I tipi di dati in questo gruppo di statistiche includono variabili nominali, ordinali, intervalli e rapporto, che hanno tutti un uso specifico in uno studio. I ricercatori possono manipolare dati raccolti per mostrare informazioni specifiche sul campione - e quindi sulla popolazione - al fine di supportare o non supportare un'ipotesi.
I precedenti gruppi di statistiche sui dati qualitativi sono comunemente indicati come variabili. I due tipi di variabili che si verificano in uno studio sono indipendenti e dipendenti. Le variabili indipendenti possono essere quegli elementi manipolati sperimentalmente o quelli che influenzano la variabile dipendente. La variabile dipendente viene misurata in uno studio per determinare come l'indipendente - eAltre possibili variabili: lo influenzano. L'identificazione delle variabili può essere un processo in qualche modo noioso.
Le variabili nominali sono statistiche di dati qualitativi che non hanno alcun ordine o classifica sequenziale. In breve, il moniker richiede che questi dati siano organizzati o separati solo per nome. Ad esempio, risposte come sì o no a una domanda o al sesso dei partecipanti - maschi o femmine - sono tra i dati nominali più comuni. I ricercatori potrebbero aver bisogno delle informazioni per definire semplicemente le caratteristiche di base sugli individui nello studio.
Le variabili ordinali rappresentano i dati che rientrano in una serie ordinata. Questi dati possono sorgere quando un ricercatore pone una domanda che richiede una serie di risposte. Ad esempio, le risposte che vanno da poveri o giuste o buone o eccellenti sono ordinali. Alcuni studi possono porre numeri su queste risposte, come una, due, tre e quattro. Ciò consente al ricercatore di RAnk i dati per lo studio.
Le variabili di intervallo hanno uno spazio uguale tra i numeri nelle statistiche sui dati qualitativi. La temperatura o l'età sono esempi che possono apparire nei dati raccolti. La chiave per questo tipo di dati è che zero non è un'opzione. Le informazioni qui potrebbero anche non rientrare in regole specifiche, come le differenze matematiche tra i dati. Ad esempio, 10 potrebbero non rappresentare cinque volte due nel set di dati.
Il gruppo di statistiche sui dati qualitativa finale è variabili di rapporto. Queste cifre hanno spazi uguali tra i dati e hanno anche un vero punto zero. Numeri parziali, come 2.1 o 3.3, possono essere possibili anche in questo gruppo. I ricercatori devono fare attenzione a identificare correttamente i dati del rapporto dall'intervallo nei loro studi.