정 성적 데이터 통계 란 무엇입니까?

정 성적 데이터 통계는 더 많은 인구에 대해 추론하기 위해 연구원들이 사용하는 두 개의 큰 데이터 그룹 중 하나입니다. 많은 연구자들이 더 많은 인구의 표본을 사용하여 특정 통계를 수집합니다. 정 성적 데이터 통계는 일반적으로 샘플에서 수집 된 데이터를 근사화하거나 특성화합니다. 이 통계 그룹의 데이터 유형에는 명목, 서수, 구간 및 비율 변수가 포함되며 모두 연구에서 특정 용도로 사용됩니다. 연구자들은 가설을 뒷받침하거나 뒷받침하기 위해 수집 된 데이터를 조작하여 표본 및 집단에 대한 특정 정보를 보여줄 수 있습니다.

위의 정 성적 데이터 통계 그룹을 일반적으로 변수라고합니다. 연구에서 발생하는 두 가지 유형의 변수는 독립적이며 의존적입니다. 독립 변수는 실험적으로 조작 된 항목 또는 종속 변수에 영향을 미치는 항목 일 수 있습니다. 종속 변수는 독립 변수 및 기타 가능한 변수가 변수에 미치는 영향을 결정하기 위해 연구에서 측정됩니다. 변수 식별은 다소 지루한 과정 일 수 있습니다.

명목 변수는 순서 또는 순차 순위가없는 정성 데이터 통계입니다. 간단히 말해, 모니 커는이 데이터를 이름으로 만 구성하거나 분리 할 것을 요구합니다. 예를 들어, 질문에 대한 예 또는 아니오와 같은 응답 또는 남성 또는 여성 참가자의 성별이 가장 일반적인 명목 데이터 중 하나입니다. 연구자들은 연구에서 개인에 대한 기본 특성을 간단히 정의하기 위해 정보가 필요할 수 있습니다.

서수 변수는 순서가 지정된 데이터에 해당하는 데이터를 나타냅니다. 이 데이터는 연구원이 다양한 답변이 필요한 질문을 할 때 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 가난하거나 공정하거나 좋은 또는 우수에 이르는 답변은 서수입니다. 일부 연구에서는 이러한 답변에 1, 2, 3, 4와 같은 숫자를 표시 할 수 있습니다. 이를 통해 연구원은 연구 데이터의 순위를 지정할 수 있습니다.

구간 변수는 정성 데이터 통계에서 숫자 사이의 간격이 동일합니다. 온도 또는 연령은 수집 된 데이터에 나타날 수있는 예입니다. 이 데이터 유형의 핵심은 0이 옵션이 아니라는 것입니다. 여기에있는 정보는 데이터 간의 수학적 차이와 같은 특정 규칙에 속하지 않을 수도 있습니다. 예를 들어, 10은 데이터 세트에서 5를 두 번 나타내지 않을 수 있습니다.

최종 정 성적 데이터 통계 그룹은 비율 변수입니다. 이 수치는 데이터 사이의 간격이 같고 실제 영점도 있습니다. 이 그룹에서도 2.1 또는 3.3과 같은 부분 번호가 가능할 수 있습니다. 연구원은 연구에서 구간의 비율 데이터를 올바르게 식별하도록주의해야합니다.