Hva er kvalitativ datastatistikk?

Kvalitativ datastatistikk er en av to store grupper dataforskere bruker for å gjøre slutninger om en større befolkning. Mange forskere bruker prøver fra en større populasjon for å samle spesifikk statistikk. Kvalitativ datastatistikk tilnærmer eller karakteriserer typisk dataene samlet fra prøven. Datatyper i denne statistikkgruppen inkluderer nominelle, ordinære, intervall og forhold variabler, som alle har spesifikk bruk i en studie. Forskere kan manipulere innsamlede data for å vise spesifikk informasjon om utvalget - og dermed befolkningen - for å støtte eller ikke støtte en hypotese.

Ovennevnte kvalitative datastatistikkgrupper blir ofte referert til som variabler. De to typene variabler som forekommer i en studie er uavhengige og avhengige. Uavhengige variabler kan være de elementene som er eksperimentelt manipulert eller de som påvirker den avhengige variabelen. Den avhengige variabelen måles i en studie for å bestemme hvordan de uavhengige - og andre mulige variabler - påvirker den. Identifiseringen av variabler kan være en litt kjedelig prosess.

Nominelle variabler er kvalitativ datastatistikk som ikke har rekkefølge eller sekvensiell rangering. Kort sagt krever moniker at disse dataene skal organiseres eller skilles ut med navn. For eksempel er svar som ja eller nei til et spørsmål eller deltakernes kjønn - mann eller kvinne - blant de vanligste nominelle data. Forskere kan trenge informasjonen for å ganske enkelt definere grunnleggende egenskaper om individene i studien.

Ordinære variabler representerer data som faller inn i en ordnet serie. Disse dataene kan oppstå når en forsker stiller et spørsmål som krever en rekke svar. For eksempel er svar som spenner fra dårlig eller rettferdig til god eller utmerket ordinære. Noen studier kan plassere tall på disse svarene, for eksempel en, to, tre og fire. Dette gjør det mulig for forskeren å rangere dataene for studien.

Intervallvariabler har et likt mellomrom mellom tallene i kvalitativ datastatistikk. Temperatur eller alder er eksempler som kan vises i de innsamlede dataene. Nøkkelen for denne datatypen er at null ikke er et alternativ. Informasjonen her faller kanskje ikke under spesifikke regler, for eksempel matematiske forskjeller mellom data. For eksempel representerer 10 kanskje ikke fem ganger to i datasettet.

Den endelige kvalitative datastatistikkgruppen er forholdsvariabler. Disse tallene har like mellomrom mellom dataene og har også et ekte nullpunkt. Delnummer, som 2.1 eller 3.3, kan også være mulig i denne gruppen. Forskere må være nøye med å identifisere forholdstallsdata fra intervallet i studiene riktig.