Vad är kvalitativ datastatistik?
Kvalitativ datastatistik är en av två stora grupper av dataforskare som använder för att göra slutsatser om en större befolkning. Många forskare använder prover från en större befolkning för att samla in specifik statistik. Kvalitativ datastatistik är vanligtvis ungefärlig eller karakteriserar de data som samlats in från provet. Datatyper i denna statistikgrupp inkluderar nominella, ordinära, intervall- och förhållandevariabler, som alla har specifik användning i en studie. Forskare kan manipulera insamlade data för att visa specifik information om urvalet - och därmed befolkningen - för att stödja eller inte stödja en hypotes.
Ovanstående kvalitativa datastatistikgrupper ofta kallas variabler. De två typerna av variabler som förekommer i en studie är oberoende och beroende. Oberoende variabler kan vara de artiklar som experimentellt manipuleras eller de som påverkar den beroende variabeln. Den beroende variabeln mäts i en studie för att bestämma hur den oberoende - ochAndra möjliga variabler - påverkar det. Identifieringen av variabler kan vara en något tråkig process.
nominella variabler är kvalitativ datastatistik som inte har någon ordning eller sekventiell ranking. Kort sagt kräver moniker att dessa data är organiserade eller separerade endast med namn. Till exempel är svar som ja eller nej till en fråga eller deltagarnas kön - manliga eller kvinnliga - bland de vanligaste nominella uppgifterna. Forskare kan behöva informationen för att helt enkelt definiera grundläggande egenskaper om individerna i studien.
ordinära variabler representerar data som faller i en ordnad serie. Dessa uppgifter kan uppstå när en forskare ställer en fråga som kräver en rad svar. Till exempel är svar som sträcker sig från fattiga eller rättvisa till bra eller utmärkta ordinära. Vissa studier kan placera siffror på dessa svar, till exempel en, två, tre och fyra. Detta gör det möjligt för forskaren att rank data för studien.
intervallvariabler har ett lika stort utrymme mellan siffrorna i kvalitativ datastatistik. Temperatur eller ålder är exempel som kan visas i de samlade uppgifterna. Nyckeln för denna datatyp är att noll inte är ett alternativ. Informationen här kanske inte heller faller under specifika regler, till exempel matematiska skillnader mellan data. Till exempel kanske 10 inte representerar fem gånger två i datauppsättningen.
Den slutliga kvalitativa datastatistikgruppen är förhållandesvariabler. Dessa siffror har lika stora utrymmen mellan data och har också en riktig nollpunkt. Partiella nummer, såsom 2.1 eller 3.3, kan också vara möjliga i denna grupp. Forskare måste vara noga med att korrekt identifiera förhållandesdata från intervallet i sina studier.