Wat is een verliesfunctie?
Een verliesfunctie is een manier om de effecten van een gebeurtenis op een numerieke manier uit te drukken. Deze formule en het resulterende nummer vertegenwoordigen de kosten voor de betrokkenen in vergelijking met andere gebeurtenissen die hadden kunnen plaatsvinden, bijvoorbeeld door een andere beslissing te nemen: het gebruik van hout om een deur te vervaardigen, veroorzaakt een verlies doordat het hout dan niet kan worden gebruikt om maak een tafel. De verliesfunctie kan ook de effecten van een onjuiste schatting weergeven. Het is mogelijk om potentiële verliesfuncties vooraf te voorspellen en deze informatie te gebruiken om een objectieve beslissing te nemen.
Een van de bekendste verliesfuncties is een Taguchi-verliesfunctie, genoemd naar de maker, Genichi Taguchi. Een Taguchi-verliesfunctie behandelt de effecten van een prestatievariatie, bijvoorbeeld een machine die is ontworpen om een widget met een bepaalde grootte te produceren die niet aan deze specificatie voldoet. De functie stelt dat het verlies dat dit voor het bedrijf veroorzaakt, evenredig varieert met het kwadraat van de verhouding waarmee de werkelijke prestaties afwijken van de werkelijke output.
De Taguchi-verliesfunctie wordt meestal in grafische vorm aangetoond. Op deze manier wordt duidelijk dat een kleine prestatievariatie een relatief klein verlies veroorzaakt. Naarmate de prestatievariatie toeneemt, neemt het verlies veel sneller toe. Dit patroon wordt meestal geïnterpreteerd als een demonstratie dat het bereiken van een vermindering van de prestatievariatie in elk stadium zou moeten leiden tot een onevenredig grote vermindering van het verlies. Dit moedigt op zijn beurt voortdurende pogingen aan om een productieproces te verfijnen.
Een verliesfunctie kan bestaan als een puur statistisch hulpmiddel. In deze inhoud probeert het het verlies te meten dat wordt veroorzaakt door een onjuiste schatting. De functie probeert de relatie tussen de mate van onnauwkeurigheid en de mate van verlies vast te stellen.
Een ander gebruik van verliesfuncties is bij het schatten van potentiële verliezen die worden veroorzaakt door een variatie in een bepaalde maatregel. Met behulp van een verliesfunctie kan een eigenaar van een mobiele eetkraam bijvoorbeeld rekening houden met de effecten van temperatuurschommelingen op de verkoop van zowel ijs als warme soep. Er zijn verschillende manieren om vervolgens beslissingen te nemen met behulp van deze voorspellingen. Eén zou zijn om de optie te kiezen die het minste verlies veroorzaakt in de respectievelijke worst case scenario's: de kraameigenaar zou kunnen concluderen dat onverwacht koud weer meer schade zou toebrengen aan ijsverkoop dan onverwacht warm weer zou leiden tot hete soepverkoop en dus beslissen dat soep is de veiligere optie. Als alternatief zou hij kunnen kijken naar de respectieve verliesfuncties en beslissen dat de verkoop van ijs minder snel varieert en dat dit hem meer zekerheid geeft bij het kopen van aandelen.