Vad är en förlustfunktion?
En förlustfunktion är ett sätt att uttrycka effekterna av en händelse på ett numeriskt sätt. Denna formel och resulterande antal representerar kostnaden för de som är involverade i jämförelse med andra händelser som kunde ha ägt rum, till exempel genom att fatta ett annat beslut: att använda trä för att tillverka en dörr skapar en förlust genom att träet då inte kan användas för att tillverka en bord. Förlustfunktionen kan också representera effekterna av en felaktig uppskattning. Det är möjligt att förutse potentiella förlustfunktioner i förväg och använda denna information för att fatta ett objektivt beslut.
En av de mest kända förlustfunktionerna är en Taguchi -förlustfunktion, uppkallad efter dess skapare, Genichi Taguchi. En Taguchi -förlustfunktion hanterar effekterna av en prestationsvariation, till exempel en maskin utformad för att producera en widget av en viss storlek som inte uppfyller denna specifikation. Funktionen säger att förlusten detta orsakar till företaget varierar i proportion till kvadratet för den andel som den faktiska prestationenNCE varierar från den faktiska utgången.
Taguchi -förlustfunktionen visas oftast i grafisk form. På detta sätt blir det tydligt att en mindre prestandavvariation orsakar en relativt liten förlust. När prestandavvariationen ökar ökar förlusten i mycket snabbare takt. Detta mönster tolkas vanligtvis som att de visar att det vid något stadium ska uppnå en minskning av prestandaniationens variation leda till en oproportionerligt stor minskning av förlusten. Detta uppmuntrar i sin tur kontinuerliga försök att förfina en tillverkningsprocess.
En förlustfunktion kan existera som ett rent statistiskt verktyg. I detta innehåll försöker det mäta förlusten orsakad av en felaktig uppskattning. Funktionen försöker fastställa förhållandet mellan graden av felaktighet och graden av förlust.
En annan användning av förlustfunktioner är att uppskatta potentiella förluster orsakade av en variation i en partiCular mått. Till exempel, med hjälp av en förlustfunktion kan en mobil matbåsägare faktorera effekterna av temperaturvariation på försäljningen av både glass och varm soppa. Det finns flera sätt att sedan fatta beslut med dessa prognoser. Man skulle vara att välja alternativet som orsakar den minsta förlusten i respektive värsta fall: stallägaren kan dra slutsatsen oväntat kallt väder skulle orsaka mer skada på glassförsäljningen än oväntat varmt väder skulle orsaka soppförsäljning och därmed besluta att soppan är det säkrare alternativet. Alternativt kunde han titta på respektive förlustfunktioner och besluta att glassförsäljningen är mindre benägna att variera övergripande och att detta ger honom mer säkerhet att köpa lager.