損失関数とは何ですか？

損失関数は、イベントの効果を数値的に表現する方法です。この式と結果の数は、たとえば別の決定を下すことで、発生する可能性のある他のイベントと比較して関与する人々のコストを表します。木材を使用してドアを製造すると、木材がテーブルの製造に使用できないという損失が生じます。損失関数は、不正確な推定値の効果を表すこともできます。潜在的な損失関数を事前に予測し、この情報を使用して客観的な決定を下すことができます。

最もよく知られている損失関数の1つは、創造者の属uchiにちなんで名付けられたタチチ損失関数です。タチチ損失関数は、この仕様を満たしていない特定のサイズの1つのウィジェットを生成するように設計されたマシンなど、パフォーマンスのバリエーションの影響を扱います。この関数は、これが会社に引き起こす損失は、実際のパフォーマンスの割合の平方に比例して変化すると述べていますnceは実際の出力から異なります。

タチチ損失関数は、最も一般的にグラフィカルな形で実証されています。このようにして、軽度のパフォーマンスの変動が比較的少ない損失を引き起こすことが明らかになります。パフォーマンスのバリエーションが増加すると、損失ははるかに速いペースで増加します。このパターンは通常、どの段階でも、パフォーマンスの変動の減少を達成することで、損失の不均衡に大きな減少につながることを実証するものとして解釈されます。これにより、製造プロセスを改良する継続的な試みが促進されます。

損失関数は、純粋に統計的なツールとして存在する可能性があります。このコンテンツでは、不正確な推定による損失を測定しようとします。この関数は、不正確度と損失の程度との関係を確立しようとします。

損失関数の別の使用は、パルティの変動によって引き起こされる潜在的な損失を推定することですcular測定。たとえば、損失機能を使用して、モバイルフードストールの所有者は、アイスクリームとホットスープの両方の販売に対する温度変動の影響を考慮することができます。これらの予測を使用して決定を下す方法はいくつかあります。 1つは、それぞれの最悪のシナリオで最小の損失を引き起こすオプションを選択することです。ストールの所有者は、予想外に寒い気候が予想外に暖かい気候が熱いスープの販売を引き起こすよりも多くの損傷を引き起こす可能性があると結論付けることができます。あるいは、彼はそれぞれの損失関数を見て、アイスクリームの販売が全体的に変化する可能性が低く、これにより株式の購入のセキュリティが増えることができると判断することができます。