損失関数とは何ですか？

損失関数は、イベントの影響を数値で表現する方法です。 この式と結果の数値は、たとえば別の決定を下すことにより、発生する可能性のある他のイベントと比較して関係者のコストを表します：ドアを製造するために木材を使用すると、その木材を使用することができないという損失が発生しますテーブルを製造します。 損失関数は、不正確な推定の影響も表すことができます。 潜在的な損失関数を事前に予測し、この情報を使用して客観的な決定を下すことができます。

最もよく知られている損失関数の1つは、作成者の田口元一にちなんで名付けられたタグチ損失関数です。 タグチ損失関数は、パフォーマンスの変動の影響を処理します。たとえば、この仕様を満たさない特定のサイズの1つのウィジェットを生成するように設計されたマシンです。 この関数は、これが会社にもたらす損失は、実際のパフォーマンスが実際の出力から変化する割合の2乗に比例して変化すると述べています。

タグチ損失関数は、最も一般的にはグラフ形式で示されます。 このようにして、わずかなパフォーマンスの変動が比較的小さな損失を引き起こすことが明らかになります。 パフォーマンスの変動が大きくなると、損失ははるかに速いペースで増加します。 このパターンは、通常、どの段階でも、パフォーマンスの変動の低減を達成すると、損失が不均衡に大きく減少することを示すと解釈されます。 これにより、製造プロセスを改善するための継続的な試みが促進されます。

損失関数は、純粋に統計的なツールとして存在できます。 このコンテンツでは、不正確な推定によって引き起こされた損失を測定しようとします。 この関数は、不正確さの程度と損失の程度との関係を確立しようとします。

損失関数の別の用途は、特定の測定値の変動によって引き起こされる潜在的な損失の推定です。 たとえば、移動機能を備えた屋台の所有者は、損失関数を使用して、アイスクリームと温かいスープの両方の販売に対する温度変動の影響を考慮することができます。 これらの予測を使用して意思決定を行う方法はいくつかあります。 1つは、それぞれの最悪の場合のシナリオで損失が最も少ないオプションを選択することです。失速の所有者は、予想外に寒い天気は、予想外の暖かい天気がスープの販売を引き起こすよりもアイスクリームの販売により大きな損害をもたらすと結論付け、スープを決定しますより安全なオプションです。 あるいは、彼はそれぞれの損失関数を調べて、アイスクリームの販売が全体的に変動する可能性が低く、これにより在庫を購入する際のセキュリティが向上すると判断することができます。