Hva er en tapsfunksjon?
En tapsfunksjon er en måte å uttrykke effekten av en hendelse på en numerisk måte. Denne formelen og det resulterende antallet representerer kostnadene for de som er involvert i sammenligning med andre hendelser som kunne ha funnet sted, for eksempel ved å ta en annen beslutning: å bruke tre for å produsere en dør skaper et tap ved at treverket da ikke kan brukes til å produsere et bord. Tapfunksjonen kan også representere effekten av et unøyaktig estimat. Det er mulig å forutsi potensielle tapsfunksjoner på forhånd og bruke denne informasjonen til å ta en objektiv beslutning.
En av de mest kjente tapsfunksjonene er en Taguchi -tapsfunksjon, oppkalt etter sin skaper, Genichi Taguchi. En Taguchi -tapsfunksjon omhandler effekten av en ytelsesvariasjon, for eksempel en maskin designet for å produsere en widget av en viss størrelse som ikke oppfyller denne spesifikasjonen. Funksjonen sier at tapet dette forårsaker selskapet varierer i forhold til kvadratet av andelen som den faktiske performaenNCE varierer fra den faktiske utgangen.
Taguchi -tapsfunksjonen er oftest demonstrert i grafisk form. På denne måten blir det klart at en mindre ytelsesvariasjon forårsaker et relativt lite tap. Når ytelsesvariasjonen øker, øker tapet i et mye raskere tempo. Dette mønsteret tolkes vanligvis som å demonstrere at på et hvilket som helst stadium, bør å oppnå en reduksjon i ytelsesvariasjon føre til en uforholdsmessig stor reduksjon i tap. Dette oppfordrer igjen kontinuerlige forsøk på å avgrense en produksjonsprosess.
En tapsfunksjon kan eksistere som et rent statistisk verktøy. I dette innholdet prøver det å måle tapet forårsaket av et unøyaktig estimat. Funksjonen prøver å etablere forholdet mellom graden av unøyaktighet og tapsgraden.
En annen bruk av tapsfunksjoner er å estimere potensielle tap forårsaket av en variasjon i en partiCular mål. For eksempel å bruke en tapsfunksjon en mobil matbodseier kan for eksempel faktorere effekten av temperaturvariasjon på salg av både iskrem og varm suppe. Det er flere måter å ta beslutninger ved å bruke disse prognosene. Man vil være å velge alternativet som forårsaker minst tap i de respektive verste tilfeller: Stalleieren kan konkludere med at uventet kaldt vær vil føre til mer skade på iskremsalg enn uventet varmt vær vil føre til at salget av varm suppe og dermed bestemme at suppe er det tryggere alternativet. Alternativt kunne han se på de respektive tapsfunksjonene og bestemme at iskremsalget er mindre sannsynlig å variere totalt sett, og at dette vil gi ham mer sikkerhet i å kjøpe lager.