Co je to ztráta funkce?

Ztráta funkce je způsob, jak vyjádřit účinky události numerickým způsobem. Tento vzorec a výsledné číslo představují náklady pro účastníky ve srovnání s jinými událostmi, které by se mohly odehrát, například jiným rozhodnutím: Použití dřeva k výrobě dveří způsobuje ztrátu v tom, že dřevo nelze použít k vyrobit stůl. Ztráta funkce může také představovat účinky nepřesného odhadu. Je možné předvídat potenciální ztráty funkcí předem a pomocí těchto informací učinit objektivní rozhodnutí.

Jednou z nejznámějších ztrátových funkcí je ztrátová funkce Taguchi, pojmenovaná po svém tvůrci Genichi Taguchim. Funkce ztráty značky Taguchi se zabývá účinky variace výkonu, například stroj určený k výrobě jednoho widgetu určité velikosti, který nesplňuje tuto specifikaci. Funkce uvádí, že ztráta, kterou společnost způsobí, se mění v poměru k čtverci podílu, o který se skutečná výkonnost liší od skutečné produkce.

Funkce ztráty Taguchi je nejčastěji demonstrována v grafické podobě. Tímto způsobem je zřejmé, že malá změna výkonu způsobuje relativně malou ztrátu. Jak se variace výkonu zvyšuje, ztráta se zvyšuje rychleji. Tento model je obvykle interpretován jako demonstrace toho, že v každém stadiu by dosažení snížení variace výkonu mělo vést k neúměrně velkému snížení ztráty. To zase podporuje neustálé pokusy o zdokonalení výrobního procesu.

Ztráta funkce může existovat jako čistě statistický nástroj. V tomto obsahu se snaží změřit ztrátu způsobenou nepřesným odhadem. Funkce se snaží navázat vztah mezi stupněm nepřesnosti a stupněm ztráty.

Další využití ztrátových funkcí je v odhadu potenciálních ztrát způsobených změnou konkrétního opatření. Například při použití funkce ztráty by majitel mobilního stánku s potravinami mohl zohlednit účinky kolísání teploty na prodej zmrzliny i horké polévky. Existuje několik způsobů, jak se poté pomocí těchto prognóz rozhodnout. Jeden by byl vybrat možnost, která způsobí nejmenší ztrátu v příslušných scénářích nejhoršího případu: majitel stánku by mohl uzavřít nečekaně chladné počasí by způsobil více škody na prodeji zmrzliny než nečekaně teplé počasí by způsobil prodej horké polévky, a tak rozhodnout, že polévka je bezpečnější volba. Alternativně by se mohl podívat na příslušné ztrátové funkce a rozhodnout se, že prodej zmrzliny se celkově méně liší, a to mu umožní větší bezpečnost při nákupu akcií.