Wat zijn de verschillende soorten trendanalysestatistieken?
Statistische analyse is een gebruikelijk proces voor particulieren en bedrijven die informatie uit een grote reeks getallen of andere gegevens willen verzamelen. Trendanalysestatistieken maken deel uit van deze grotere analysegroep, hoewel het doel van het onderzoek is om een record van prestaties te ontdekken. De twee meest voorkomende soorten statistieken zijn beschrijvend en inferentieel, die beide statistieken voor trendanalyses zinvoller kunnen maken. Het gebruik van deze statistieken kan een bedrijf helpen om weloverwogen beslissingen te nemen over situaties op basis van de gegevens. Onderzoekers moeten echter voorzichtig zijn, omdat statistische basisindicatoren in de loop van de tijd kunnen veranderen.
Beschrijvende statistieken bevatten meestal een gegeven set gegevens of andere statistieken afgeleid van een grotere groep. De informatietypes hier omvatten centrale tendensen zoals gemiddelde, mediaan en modus, samen met andere statistieken zoals standaarddeviatie, bereik en variantie of maximale willekeurige variabelen. Deze gegevensset is meestal populair bij onderzoekers die statistieken voor trendanalyses uitvoeren voor een doel. Deze bereiken en waarden zijn mogelijk het belangrijkst voor bepaalde informatietypen, zoals inkomsten, winst, kosten en vergelijkbare financiële gegevens. Het gebruik van deze gegevens is echter hoogstwaarschijnlijk gericht op gebeurtenissen in het verleden of gegevens met weinig aanwijzingen voor toekomstige cijfers of schattingen.
Het tweede type trendanalysestatistieken dat de meeste betekenis kan hebben, zijn inferentiële statistieken, die meer afhankelijk zijn van waarschijnlijkheidsstatistieken. Dit type heeft de neiging om conclusies te trekken uit grote gegevensgroepen door steekproeven uit de grotere populatie te selecteren. Deze statistische analyse werkt het beste met trends in de branche of andere grote beoordelingen, waaronder een aantal concurrenten in een branche. Een onderzoeker gebruikt deze statistieken vaak om de waarschijnlijkheid te bepalen dat een grotere groep op dezelfde manier werkt als de steekproef. Deze methoden zijn vaak zwaar in de wiskunde bij het maken van de onderzoeken om informatie in trendanalysestatistieken te bekijken.
Wanneer een onderzoeker statistieken gebruikt voor elke studie of paper, moet hij of zij begrijpen dat de uitkomst slechts zo goed is als de input. Foutieve informatie in statistische modellen - beschrijvend of inferentieel - kan in het laatste stadium wild scheve informatie opleveren. Dit kan trendanalysestatistieken zeer gevaarlijk maken om mee te werken bij het uitvoeren van een beoordeling. In veel gevallen is het nodig om meer dan één individuele statistische beoordeling te hebben. Dit verhoogt de kans dat het geldig en nauwkeurig is.