Jakie są różne rodzaje statystyk analizy trendów?

Analiza statystyczna jest powszechnym procesem dla osób i firm, które szukają informacji na podstawie dużej liczby liczb lub innych danych. Statystyka analizy trendów jest częścią tej większej grupy analitycznej, chociaż celem badania jest odkrycie zapisu wyników. Dwa najczęstsze typy statystyk są opisowe i wnioskowania, które mogą uczynić statystyki analizy trendów bardziej znaczącymi. Korzystanie z tych statystyk może pomóc firmie w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących sytuacji na podstawie danych. Naukowcy muszą jednak zachować ostrożność, ponieważ podstawowe wskaźniki statystyczne mogą się zmieniać z czasem.

Statystyka opisowa zazwyczaj podsumowuje dany zestaw danych lub inne statystyki pochodzące z większej grupy. Typy informacji tutaj obejmują centralne liczby tendencji, takie jak średnia, mediana i tryb, a także inne statystyki, takie jak odchylenie standardowe, zakres i wariancja lub maksymalne zmienne losowe. Ten zestaw danych jest najczęściej popularny wśród badaczy, którzy przeprowadzają statystyki analizy trendów w określonym celu. Te zakresy i wartości mogą być najważniejsze dla niektórych rodzajów informacji, takich jak przychody, zyski, koszty i podobne dane finansowe. Jednak wykorzystanie tych danych najprawdopodobniej koncentruje się na przeszłych zdarzeniach lub danych z niewielkimi wskazówkami na temat przyszłych liczb lub szacunków.

Drugi rodzaj statystyk analizy trendów, który może mieć największe znaczenie, to statystyki wnioskowania, które zwykle polegają bardziej na statystykach prawdopodobieństwa. Ten typ ma tendencję do wyciągania wniosków z dużych grup danych poprzez wybieranie próbek z większej populacji. Ta analiza statystyczna najlepiej działa z trendami branżowymi lub innymi dużymi przeglądami, które obejmują wielu konkurentów w branży. Badacz często wykorzystuje te statystyki do określenia prawdopodobieństwa, że ​​większa grupa działa w taki sam sposób jak próbka. Metody te bywają ciężkie w matematyce podczas przeprowadzania badań w celu przeglądu informacji w statystykach analizy trendów.

Kiedy badacz wykorzystuje statystyki do dowolnego badania lub pracy, musi zrozumieć, że wynik jest tak dobry, jak dane wejściowe. Błędne informacje umieszczone w modelach statystycznych - zarówno opisowe, jak i wnioskowe - mogą wytworzyć zniekształcone informacje na ostatnim etapie. Może to sprawić, że statystyki analizy trendów będą bardzo niebezpieczne w pracy podczas przeprowadzania przeglądu. W wielu przypadkach konieczne jest przeprowadzenie więcej niż jednego indywidualnego przeglądu badań statystycznych. Zwiększa to prawdopodobieństwo, że jest ono prawidłowe i dokładne.