Quali sono i diversi tipi di statistiche sull'analisi delle tendenze?
L'analisi statistica è un processo comune per individui e aziende che cercano di raccogliere informazioni da una grande serie di numeri o altri dati. Le statistiche di analisi delle tendenze fanno parte di questo gruppo di analisi più ampio, sebbene lo scopo dello studio sia scoprire un record di prestazioni. I due tipi più comuni di statistiche sono descrittivi e inferenziali, entrambi i quali possono rendere più significative le statistiche dell'analisi delle tendenze. L'uso di queste statistiche può aiutare un'azienda a prendere decisioni informate in merito a situazioni basate sui dati. I ricercatori devono fare attenzione, tuttavia, poiché gli indicatori statistici di base possono cambiare nel tempo.
Le statistiche descrittive in genere riassumono un determinato insieme di dati o altre statistiche derivate da un gruppo più ampio. I tipi di informazioni qui includono numeri di tendenza centrale come media, mediana e modalità, insieme ad altre statistiche come deviazione standard, intervallo e varianza o variabili casuali massime. Questo set di dati è molto popolare tra i ricercatori che conducono statistiche di analisi delle tendenze per uno scopo. Questi intervalli e valori possono essere i più importanti per determinati tipi di informazioni, come ricavi, profitti, costi e dati finanziari simili. L'uso di questi dati, tuttavia, molto probabilmente si concentra su eventi o dati passati con poca guida verso cifre o stime future.
Il secondo tipo di statistiche di analisi delle tendenze che possono avere più significato sono le statistiche inferenziali, che tendono a fare maggiormente affidamento sulle statistiche di probabilità. Questo tipo tende a fare inferenze da grandi gruppi di dati selezionando campioni da una popolazione più ampia. Questa analisi statistica funziona meglio con le tendenze del settore o altre recensioni di grandi dimensioni che includono un numero di concorrenti in un settore. Un ricercatore utilizza spesso queste statistiche per determinare la probabilità che un gruppo più ampio operi nello stesso modo del campione. Questi metodi tendono ad essere pesanti in matematica quando si effettuano gli studi per rivedere le informazioni nelle statistiche dell'analisi delle tendenze.
Quando un ricercatore utilizza le statistiche per qualsiasi tipo di studio o articolo, deve capire che il risultato è buono solo quanto gli input. Le informazioni errate inserite in modelli statistici - descrittivi o inferenziali - possono produrre informazioni selvaggiamente distorte nella fase finale. Ciò può rendere molto pericolose le statistiche sull'analisi delle tendenze quando si esegue una revisione. In molti casi, è necessario disporre di più di una revisione individuale di studi statistici. Ciò aumenta la probabilità che sia valido e preciso.