Welche verschiedenen Arten von Trendanalysestatistiken gibt es?
Die statistische Analyse ist ein gängiger Prozess für Einzelpersonen und Unternehmen, die Informationen aus einer großen Anzahl von Zahlen oder anderen Daten abrufen möchten. Trendanalysestatistiken sind Teil dieser größeren Analysegruppe, obwohl der Zweck der Studie darin besteht, eine Leistungsaufzeichnung zu ermitteln. Die beiden häufigsten Arten von Statistiken sind deskriptiv und inferentiell, wodurch Trendanalysestatistiken aussagekräftiger werden können. Die Verwendung dieser Statistiken kann einem Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen in Bezug auf Situationen zu treffen, die auf den Daten basieren. Die Forscher müssen jedoch vorsichtig sein, da sich die statistischen Basisindikatoren im Laufe der Zeit ändern können.
Beschreibende Statistiken fassen in der Regel einen bestimmten Datensatz oder andere Statistiken einer größeren Gruppe zusammen. Die Informationstypen umfassen hier zentrale Tendenzzahlen wie Mittelwert, Median und Modus sowie andere Statistiken wie Standardabweichung, Bereich und Varianz oder maximale Zufallsvariablen. Dieser Datensatz ist am häufigsten bei Forschern beliebt, die zu einem bestimmten Zweck Trendanalysestatistiken durchführen. Diese Bereiche und Werte können für bestimmte Informationstypen wie Umsatz, Gewinn, Kosten und ähnliche Finanzdaten am wichtigsten sein. Die Verwendung dieser Daten konzentriert sich jedoch höchstwahrscheinlich auf vergangene Ereignisse oder Daten, die wenig Anhaltspunkte für zukünftige Zahlen oder Schätzungen bieten.
Der zweite Typ von Trendanalysestatistiken, der möglicherweise die größte Bedeutung hat, ist die Inferenzstatistik, die in der Regel eher auf Wahrscheinlichkeitsstatistiken beruht. Dieser Typ führt in der Regel zu Rückschlüssen aus großen Datengruppen, indem Stichproben aus der größeren Grundgesamtheit ausgewählt werden. Diese statistische Analyse eignet sich am besten für Branchentrends oder andere umfangreiche Überprüfungen, die eine Reihe von Wettbewerbern in einer Branche umfassen. Ein Forscher verwendet diese Statistiken häufig, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine größere Gruppe auf die gleiche Weise wie die Stichprobe arbeitet. Diese Methoden sind in der Regel schwer zu verstehen, wenn Studien durchgeführt werden, um Informationen in Trendanalysestatistiken zu überprüfen.
Wenn ein Forscher Statistiken für irgendeine Art von Studie oder Arbeit verwendet, muss er verstehen, dass das Ergebnis nur so gut ist wie die Eingaben. Fehlerhafte Informationen, die in statistische Modelle eingefügt werden - ob beschreibende oder inferentielle - können im Endstadium wild verzerrte Informationen erzeugen. Dies kann es sehr gefährlich machen, mit Trendanalysestatistiken zu arbeiten, wenn eine Überprüfung durchgeführt wird. In vielen Fällen ist es erforderlich, mehr als eine statistische Einzelprüfung durchzuführen. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass es gültig und genau ist.