Jaké jsou různé typy statistik analýzy trendů?

Statistická analýza je běžný proces pro jednotlivce a společnosti, které se snaží získat informace z velké řady čísel nebo jiných údajů. Statistiky analýzy trendů jsou součástí této větší analytické skupiny, i když účelem studie je objevit záznam o výkonu. Dva nejběžnější typy statistik jsou popisné a inferenční, které mohou zvýšit statistiku analýzy trendů smysluplnější. Použití těchto statistik může společnosti pomoci učinit informovaná rozhodnutí o situacích na základě údajů. Vědci však musí být opatrní, protože základní statistické ukazatele se mohou v průběhu času měnit.

Popisné statistiky obvykle shrnují danou sadu dat nebo jiných statistik odvozených z větší skupiny. Typy informací zde zahrnují čísla centrální tendence, jako je průměr, medián a režim, spolu s dalšími statistikami, jako je standardní odchylka, rozsah a rozptyl nebo maximální náhodné proměnné. Tento soubor dat je nejčastěji populární u vědcůkteří provádějí statistiku analýzy trendů za účelem. Tyto rozsahy a hodnoty mohou být nejdůležitější pro určité typy informací, jako jsou příjmy, zisky, náklady a podobné finanční údaje. Použití těchto údajů se však s největší pravděpodobností zaměřuje na minulé události nebo data s malým pokynem k budoucím údajům nebo odhadům.

Druhým typem statistik analýzy trendů, který může mít největší význam, jsou inferenciální statistiky, která se více spoléhá na statistiku pravděpodobnosti. Tento typ má tendenci provádět závěry z velkých datových skupin výběrem vzorků z větší populace. Tato statistická analýza funguje nejlépe s průmyslovými trendy nebo jinými velkými recenzemi, které zahrnují řadu konkurentů v průmyslu. Výzkumník často používá tyto statistiky k určení pravděpodobnosti, že větší skupina pracuje stejným způsobem jako vzorek. Tyto metody bývají v matematice těžké WHen provádět studie k přezkoumání informací ve statistice analýzy trendů.

Když výzkumný pracovník používá statistiky pro jakoukoli studii nebo papír, musí pochopit, že výsledek je pouze tak dobrý jako vstupy. Vadné informace umístěné do statistických modelů - ať už popisné nebo inferenční - mohou v závěrečné fázi produkovat divoce zkosené informace. To může učinit statistika analýzy trendů velmi nebezpečná pro práci při provádění přezkumu. V mnoha případech je nutné mít více než jeden individuální statistické studie. To zvyšuje pravděpodobnost, že je platná a přesná.