Jaké jsou různé typy statistik analýzy trendů?

Statistická analýza je běžný proces pro jednotlivce a společnosti, které se snaží získat informace z velkého počtu čísel nebo jiných údajů. Statistiky analýzy trendů jsou součástí této větší analytické skupiny, ačkoli účelem této studie je objevit záznam o výkonu. Dva nejběžnější typy statistik jsou popisné a deduktivní, což může vést k tomu, že statistika analýzy trendů bude smysluplnější. Použití těchto statistik může společnosti pomoci učinit informovaná rozhodnutí týkající se situací založených na datech. Vědci však musí být opatrní, protože základní statistické ukazatele se mohou časem měnit.

Popisná statistika obvykle shrnuje danou sadu dat nebo jinou statistiku odvozenou z větší skupiny. Typy informací zde zahrnují čísla středních tendencí, jako je průměr, medián a režim, spolu s dalšími statistikami, jako je standardní odchylka, rozsah a rozptyl nebo maximální náhodné proměnné. Tato sada dat je nejčastěji oblíbená u výzkumníků, kteří provádějí statistické analýzy trendů za účelem. Tato rozmezí a hodnoty mohou být nejdůležitější pro určité typy informací, jako jsou příjmy, zisky, náklady a podobné finanční údaje. Použití těchto údajů se však s největší pravděpodobností zaměřuje na minulé události nebo data s malým vedením ohledně budoucích čísel nebo odhadů.

Druhým typem statistických analýz trendů, které mohou mít největší význam, jsou inferenciální statistiky, které se spíše spoléhají na statistiku pravděpodobnosti. Tento typ inklinuje dělat závěry z velkých datových skupin výběrem vzorků z větší populace. Tato statistická analýza nejlépe funguje s průmyslovými trendy nebo jinými velkými recenzemi, které zahrnují řadu konkurentů v daném odvětví. Výzkumník často používá tyto statistiky k určení pravděpodobnosti, že větší skupina pracuje stejným způsobem jako vzorek. Tyto metody mají tendenci být těžké v matematice, když studie zkoumají informace ve statistice analýzy trendů.

Když výzkumník používá statistiku pro jakýkoli druh studie nebo papíru, musí pochopit, že výsledek je pouze tak dobrý jako vstupy. Chybné informace umístěné do statistických modelů - ať už popisných nebo inferenciálních - mohou v konečném stádiu vést k divoce zkresleným informacím. To může způsobit, že statistika analýzy trendů bude při provádění kontroly velmi nebezpečná. V mnoha případech je nutné mít více než jednu individuální statistickou studii. To zvyšuje pravděpodobnost, že je platná a přesná.