Vilka är de olika typerna av trendanalysstatistik?
Statistisk analys är en vanlig process för individer och företag som ser ut för att hämta information från en stor serie nummer eller annan information. Trendanalysstatistik är en del av denna större analysgrupp, men syftet med studien är att upptäcka en prestandapost. De två vanligaste typerna av statistik är beskrivande och inferentiella, som båda kan göra trendanalysstatistik mer meningsfull. Användningen av denna statistik kan hjälpa ett företag att fatta välgrundade beslut om situationer baserade på uppgifterna. Forskare måste dock vara försiktiga eftersom statistiska indikatorer för baslinjen kan förändras över tid.
Beskrivande statistik sammanfattar vanligtvis en given uppsättning data eller annan statistik härrörande från en större grupp. Informationstypen här inkluderar centrala tendensnummer som medelvärde, median och läge, tillsammans med annan statistik som standardavvikelse, intervall och varians eller maximala slumpmässiga variabler. Denna datamängd är ofta populär bland forskare som bedriver trendanalysstatistik för ett syfte. Dessa intervall och värden kan vara de viktigaste för vissa typer av information, till exempel intäkter, vinster, kostnader och liknande finansiella data. Användningen av dessa data fokuserar dock troligtvis på tidigare händelser eller data med liten vägledning för framtida siffror eller uppskattningar.
Den andra typen av trendanalysstatistik som kan ha mest betydelse är inferensstatistik, som tenderar att förlita sig mer på sannolikhetsstatistik. Denna typ tenderar att göra slutsatser från stora datagrupper genom att välja prover från den större populationen. Denna statistiska analys fungerar bäst med trender i branschen eller andra stora recensioner som inkluderar ett antal konkurrenter i en bransch. En forskare använder ofta denna statistik för att bestämma sannolikheten för att en större grupp arbetar på samma sätt som urvalet. Dessa metoder tenderar att vara tunga i matematik när man gör studierna för att se över information i trendanalysstatistik.
När en forskare använder statistik för någon slags studie eller uppsats måste han eller hon förstå att resultatet bara är lika bra som insatserna. Felaktig information som placeras i statistiska modeller - oavsett om den är beskrivande eller inferensiell - kan ge ganska sken information i slutfasen. Detta kan göra statistik över trendanalyser mycket farlig att arbeta med när man gör en granskning. I många fall är det nödvändigt att ha mer än en enskild statistisk granskning. Detta ökar sannolikheten för att den är giltig och korrekt.