Hva er de forskjellige typene av statistikk for trendanalyse?

Statistisk analyse er en vanlig prosess for enkeltpersoner og selskaper som ønsker å skaffe seg informasjon fra en stor rekke tall eller andre data. Trendanalysestatistikk er en del av denne større analysegruppen, selv om formålet med studien er å oppdage en oversikt over resultater. De to vanligste typene statistikker er beskrivende og inferensielle, som begge kan gjøre trendanalysestatistikk mer meningsfull. Bruken av denne statistikken kan hjelpe et selskap å ta informerte beslutninger angående situasjoner basert på dataene. Forskere må imidlertid være forsiktige, siden statistiske indikatorer for baseline kan endre seg over tid.

Beskrivende statistikk oppsummerer vanligvis et gitt datasett eller annen statistikk avledet fra en større gruppe. Informasjonstypene her inkluderer sentrale tendensnumre som gjennomsnitt, median og modus, sammen med annen statistikk som standardavvik, rekkevidde og varians eller maksimale tilfeldige variabler. Dette datasettet er ofte populært blant forskere som utfører trendanalysestatistikk for et formål. Disse områdene og verdiene kan være de viktigste for visse informasjonstyper, for eksempel inntekter, fortjeneste, kostnader og lignende økonomiske data. Bruken av disse dataene fokuserer imidlertid mest sannsynlig på tidligere hendelser eller data med liten veiledning mot fremtidige tall eller estimater.

Den andre typen trendanalysestatistikk som kan ha mest betydning er inferensiell statistikk, som har en tendens til å stole mer på sannsynlighetsstatistikk. Denne typen har en tendens til å gjøre slutninger fra store datagrupper ved å velge prøver fra den større populasjonen. Denne statistiske analysen fungerer best med trender i industrien eller andre store anmeldelser som inkluderer et antall konkurrenter i en bransje. En forsker bruker ofte denne statistikken for å bestemme sannsynligheten for at en større gruppe opererer på samme måte som utvalget. Disse metodene har en tendens til å være tunge i matematikk når du gjør studiene for å gjennomgå informasjon i trendanalysestatistikk.

Når en forsker bruker statistikk for noen form for studier eller papir, må han eller hun forstå at resultatet bare er like bra som innspillene. Feil informasjon som er plassert i statistiske modeller - enten beskrivende eller inferensiell - kan gi vilt skjev informasjon på sluttstadiet. Dette kan gjøre trendanalysestatistikk veldig farlig å jobbe med når du gjennomfører en anmeldelse. I mange tilfeller er det nødvendig å ha mer enn en individuell gjennomgang av statistiske studier. Dette øker sannsynligheten for at den er gyldig og nøyaktig.