Hva er de forskjellige typene trendanalysestatistikk?

Statistisk analyse er en vanlig prosess for enkeltpersoner og selskaper som ser på å hente informasjon fra en stor rekke tall eller andre data. Trendanalysestatistikk er en del av denne større analysegruppen, selv om formålet med studien er å oppdage en oversikt over ytelsen. De to vanligste typene statistikk er beskrivende og inferensielle, som begge kan gjøre trendanalysestatistikk mer meningsfull. Bruken av denne statistikken kan hjelpe et selskap med å ta informerte beslutninger angående situasjoner basert på dataene. Forskere må imidlertid være forsiktige, ettersom statistiske indikatorer for baseline kan endres over tid.

Beskrivende statistikk oppsummerer vanligvis et gitt sett med data eller annen statistikk avledet fra en større gruppe. Informasjonstypene her inkluderer sentrale tendensnummer som middel, median og modus, sammen med annen statistikk som standardavvik, rekkevidde og varians eller maksimale tilfeldige variabler. Dette datasettet er ofte populært blant forskeresom gjennomfører trendanalysestatistikk for et formål. Disse områdene og verdiene kan være de viktigste for visse informasjonstyper, for eksempel inntekter, overskudd, kostnader og lignende økonomiske data. Bruken av disse dataene fokuserer imidlertid mest sannsynlig på tidligere hendelser eller data med liten veiledning mot fremtidige tall eller estimater.

Den andre typen trendanalysestatistikk som kan ha mest betydning er inferensiell statistikk, som har en tendens til å stole mer på sannsynlighetsstatistikk. Denne typen har en tendens til å gjøre slutninger fra store datagrupper ved å velge prøver fra den større befolkningen. Denne statistiske analysen fungerer best med bransjetrender eller andre store anmeldelser som inkluderer en rekke konkurrenter i en bransje. En forsker bruker ofte denne statistikken for å bestemme sannsynligheten for at en større gruppe opererer på samme måte som prøven. Disse metodene har en tendens til å være tunge i matematikk WHen som gjør studiene for å gjennomgå informasjon i trendanalysestatistikk.

Når en forsker bruker statistikk for alle slags studier eller papirer, må han eller hun forstå at utfallet bare er like bra som innspillene. Feil informasjon plassert i statistiske modeller - enten beskrivende eller inferensielle - kan produsere vilt skjev informasjon på sluttfasen. Dette kan gjøre trendanalysestatistikk veldig farlig å jobbe med når du gjennomfører en gjennomgang. I mange tilfeller er det nødvendig å ha mer enn en individuell gjennomgang av statistiske studier. Dette øker sannsynligheten for at det er gyldig og nøyaktig.