Quais são os diferentes tipos de estatísticas de análise de tendências?
Análise estatística é um processo comum para indivíduos e empresas que procuram obter informações de uma grande série de números ou outros dados. As estatísticas de análise de tendências fazem parte desse grupo de análise maior, embora o objetivo do estudo seja descobrir um registro de desempenho. Os dois tipos mais comuns de estatística são descritivos e inferenciais, os quais podem tornar as estatísticas de análise de tendências mais significativas. O uso dessas estatísticas pode ajudar uma empresa a tomar decisões informadas sobre situações com base nos dados. Os pesquisadores precisam ter cuidado, no entanto, como os indicadores estatísticos da linha de base podem mudar com o tempo.
Estatísticas descritivas normalmente resumem um determinado conjunto de dados ou outras estatísticas derivadas de um grupo maior. Os tipos de informações aqui incluem números de tendência central como média, mediana e modo, juntamente com outras estatísticas, como desvio padrão, intervalo e variação ou variáveis aleatórias máximas. Este conjunto de dados geralmente é popular entre os pesquisadoresque conduzem estatísticas de análise de tendências para um propósito. Esses intervalos e valores podem ser os mais importantes para determinados tipos de informações, como receitas, lucros, custos e dados financeiros semelhantes. O uso desses dados, no entanto, provavelmente se concentra em eventos ou dados anteriores com pouca orientação para números ou estimativas futuras.
O segundo tipo de estatística de análise de tendência que pode ter mais significado é a estatística inferencial, que tende a confiar mais nas estatísticas de probabilidade. Esse tipo tende a fazer inferências de grandes grupos de dados, selecionando amostras da população maior. Essa análise estatística funciona melhor com tendências do setor ou outras grandes revisões que incluem vários concorrentes em um setor. Um pesquisador geralmente usa essas estatísticas para determinar a probabilidade de que um grupo maior opere da mesma maneira que a amostra. Esses métodos tendem a ser pesados em matemática WHEn dando os estudos para revisar as informações sobre estatísticas de análise de tendências.
Quando um pesquisador usa estatísticas para qualquer tipo de estudo ou artigo, ele deve entender que o resultado é tão bom quanto as entradas. Informações defeituosas colocadas em modelos estatísticos - descritivos ou inferenciais - podem produzir informações distantes distorcidas no estágio final. Isso pode tornar as estatísticas de análise de tendências muito perigosas para trabalhar ao realizar uma revisão. Em muitos casos, é necessário ter mais de uma revisão individual de estudos estatísticos. Isso aumenta a probabilidade de ser válido e preciso.