Quais são os diferentes tipos de estatísticas de análise de tendências?
A análise estatística é um processo comum para indivíduos e empresas que procuram coletar informações de uma grande série de números ou outros dados. As estatísticas de análise de tendências fazem parte desse grupo de análise maior, embora o objetivo do estudo seja descobrir um registro de desempenho. Os dois tipos mais comuns de estatística são descritivos e inferenciais, os quais podem tornar as estatísticas da análise de tendências mais significativas. O uso dessas estatísticas pode ajudar uma empresa a tomar decisões informadas sobre situações baseadas nos dados. Os pesquisadores precisam ter cuidado, no entanto, pois os indicadores estatísticos da linha de base podem mudar com o tempo.
As estatísticas descritivas geralmente resumem um determinado conjunto de dados ou outras estatísticas derivadas de um grupo maior. Os tipos de informações aqui incluem números de tendência central, como média, mediana e modo, juntamente com outras estatísticas, como desvio padrão, intervalo e variação ou variáveis aleatórias máximas. Esse conjunto de dados costuma ser popular entre os pesquisadores que realizam estatísticas de análise de tendências para uma finalidade. Esses intervalos e valores podem ser os mais importantes para certos tipos de informações, como receitas, lucros, custos e dados financeiros semelhantes. O uso desses dados, no entanto, provavelmente se concentra em eventos ou dados passados, com pouca orientação para valores ou estimativas futuras.
O segundo tipo de estatística de análise de tendência que pode ter mais significado é a estatística inferencial, que tende a confiar mais nas estatísticas de probabilidade. Esse tipo tende a fazer inferências de grandes grupos de dados selecionando amostras da população maior. Essa análise estatística funciona melhor com as tendências do setor ou com outras grandes análises que incluem vários concorrentes em um setor. Um pesquisador geralmente usa essas estatísticas para determinar a probabilidade de um grupo maior operar da mesma maneira que a amostra. Esses métodos tendem a ser pesados em matemática ao fazer os estudos revisarem as informações nas estatísticas de análise de tendências.
Quando um pesquisador usa estatísticas para qualquer tipo de estudo ou artigo, ele ou ela deve entender que o resultado é tão bom quanto as informações. Informações defeituosas inseridas em modelos estatísticos - descritivos ou inferenciais - podem produzir informações descontroladas no estágio final. Isso pode tornar muito perigoso trabalhar com estatísticas de análise de tendências ao realizar uma revisão. Em muitos casos, é necessário ter mais de um indivíduo revisar estudos estatísticos. Isso aumenta a probabilidade de que seja válido e preciso.