Hvad er de forskellige typer trendanalysestatistikker?

Statistisk analyse er en almindelig proces for enkeltpersoner og virksomheder, der ser efter at hente information fra en stor række numre eller andre data. Trendanalysestatistikker er en del af denne større analysegruppe, skønt formålet med undersøgelsen er at opdage en oversigt over præstationer. De to mest almindelige typer statistikker er beskrivende og inferentielle, som begge kan gøre trendanalysestatistikker mere meningsfulde. Brugen af ​​disse statistikker kan hjælpe et firma med at tage informerede beslutninger om situationer baseret på dataene. Forskere skal dog være forsigtige, da baseline -statistiske indikatorer kan ændre sig over tid.

Beskrivende statistikker opsummerer typisk et givet sæt data eller andre statistikker, der stammer fra en større gruppe. Oplysningstyperne her inkluderer centrale tendensantal som middelværdi, median og tilstand sammen med andre statistikker som standardafvigelse, rækkevidde og varians eller maksimale tilfældige variabler. Dette datasæt er oftest populært blandt forskereder foretager trendanalysestatistikker til et formål. Disse intervaller og værdier kan være de vigtigste for visse informationstyper, såsom indtægter, overskud, omkostninger og lignende økonomiske data. Brugen af ​​disse data fokuserer imidlertid sandsynligvis på tidligere begivenheder eller data med lidt vejledning til fremtidige tal eller estimater.

Den anden type trendanalysestatistik, der kan have mest betydning, er inferentielle statistikker, der har en tendens til at stole mere på sandsynlighedsstatistikker. Denne type har en tendens til at foretage konklusioner fra store datagrupper ved at vælge prøver fra den større population. Denne statistiske analyse fungerer bedst med industriens tendenser eller andre store anmeldelser, der inkluderer en række konkurrenter i en branche. En forsker bruger ofte disse statistikker til at bestemme sandsynligheden for, at en større gruppe fungerer på samme måde som prøven. Disse metoder har en tendens til at være tunge i matematik.EN Gør undersøgelserne til gennemgang af oplysninger i trendanalysestatistikker.

Når en forsker bruger statistikker til enhver form for undersøgelse eller papir, skal han eller hun forstå, at resultatet kun er så godt som input. Defekte oplysninger, der er placeret i statistiske modeller - hvad enten det er beskrivende eller inferentielle - kan producere vildt skæv information på sidste fase. Dette kan gøre trendanalysestatistikker meget farlig at arbejde med, når man foretager en gennemgang. I mange tilfælde er det nødvendigt at have mere end en individuel gennemgangsstatistiske studier. Dette øger sandsynligheden for, at det er gyldigt og nøjagtigt.