Quels sont les différents types de statistiques d'analyse des tendances?
L'analyse statistique est un processus courant pour les particuliers et les entreprises qui cherchent à glaner des informations à partir d'une grande série de nombres ou d'autres données. Les statistiques d'analyse des tendances font partie de ce groupe d'analyse plus large, bien que le but de l'étude soit de découvrir un enregistrement de performance. Les deux types de statistiques les plus courants sont descriptifs et inférentis, qui peuvent tous deux rendre les statistiques d'analyse des tendances plus significatives. L'utilisation de ces statistiques peut aider une entreprise à prendre des décisions éclairées concernant les situations basées sur les données. Les chercheurs doivent cependant être prudents, car les indicateurs statistiques de base peuvent changer avec le temps.
Les statistiques descriptives résument généralement un ensemble donné de données ou d'autres statistiques dérivées d'un groupe plus grand. Les types d'informations ici incluent des numéros de tendance centraux comme la moyenne, la médiane et le mode, ainsi que d'autres statistiques telles que l'écart-type, la plage et la variance ou les variables aléatoires maximales. Cet ensemble de données est le plus souvent populaire auprès des chercheursqui effectuent des statistiques d'analyse des tendances à des fins. Ces gammes et valeurs peuvent être les plus importantes pour certains types d'informations, telles que les revenus, les bénéfices, les coûts et les données financières similaires. L'utilisation de ces données, cependant, se concentre très probablement sur les événements passés ou les données avec peu de conseils vers les chiffres ou les estimations futures.
Le deuxième type de statistiques d'analyse des tendances qui peuvent avoir le plus de sens est les statistiques inférentielles, qui tend à s'appuyer davantage sur les statistiques de probabilité. Ce type a tendance à faire des inférences à partir de grands groupes de données en sélectionnant des échantillons dans la population plus large. Cette analyse statistique fonctionne mieux avec les tendances de l'industrie ou d'autres grandes revues qui incluent un certain nombre de concurrents dans une industrie. Un chercheur utilise souvent ces statistiques pour déterminer la probabilité qu'un groupe plus grand fonctionne de la même manière que l'échantillon. Ces méthodes ont tendance à être lourdes en mathématiques when réalisant les études pour examiner les informations dans les statistiques d'analyse des tendances.
Lorsqu'un chercheur utilise des statistiques pour toute sorte d'étude ou d'article, il doit comprendre que le résultat n'est aussi bon que les intrants. Des informations défectueuses placées dans des modèles statistiques - qu'ils soient descriptives ou inférentielles - peuvent produire des informations biaisées à la phase finale. Cela peut rendre les statistiques d'analyse des tendances très dangereuses à travailler lors de la réalisation d'un examen. Dans de nombreux cas, il est nécessaire que plus d'un individu revienne des études statistiques. Cela augmente la probabilité qu'il soit valide et précis.