Quels sont les différents types de statistiques d'analyse de tendance?
L'analyse statistique est un processus courant pour les particuliers et les entreprises qui cherchent à obtenir des informations à partir d'une grande série de chiffres ou d'autres données. Les statistiques d’analyse des tendances font partie de ce groupe d’analyse plus large, bien que le but de l’étude soit de découvrir un record de performance. Les deux types de statistiques les plus courants sont la description et la déduction, ce qui peut rendre les statistiques d'analyse de tendance plus significatives. L'utilisation de ces statistiques peut aider une entreprise à prendre des décisions éclairées concernant des situations basées sur les données. Les chercheurs doivent toutefois faire attention, car les indicateurs statistiques de base peuvent évoluer dans le temps.
Les statistiques descriptives résument généralement un ensemble de données donné ou d’autres statistiques dérivées d’un groupe plus important. Les types d’information ici incluent les nombres de tendance centrale comme la moyenne, la médiane et le mode, ainsi que d’autres statistiques comme l’écart type, la plage et la variance ou les variables aléatoires maximales. Cet ensemble de données est le plus souvent utilisé par les chercheurs qui effectuent des statistiques d’analyse de tendance dans un but précis. Ces plages et valeurs peuvent être les plus importantes pour certains types d'informations, tels que les revenus, les bénéfices, les coûts et des données financières similaires. L'utilisation de ces données, cependant, est très probablement axée sur des événements passés ou des données avec peu d'indications sur les chiffres ou les estimations à venir.
Le deuxième type de statistiques d’analyse de tendance qui peut avoir le plus de sens est celui de la statistique inférentielle, qui a tendance à s’appuyer davantage sur la statistique de probabilité. Ce type a tendance à tirer des conclusions à partir de grands groupes de données en sélectionnant des échantillons dans la population la plus large. Cette analyse statistique fonctionne mieux avec les tendances de l’industrie ou d’autres grandes revues incluant un certain nombre de concurrents dans une industrie. Un chercheur utilise souvent ces statistiques pour déterminer la probabilité qu'un groupe plus important fonctionne de la même manière que l'échantillon. Ces méthodes ont tendance à être lourdes en mathématiques lors de la réalisation d'études visant à analyser les informations contenues dans les statistiques d'analyse de tendance.
Lorsqu'un chercheur utilise des statistiques pour n'importe quel type d'étude ou d'article, il doit comprendre que le résultat obtenu dépend uniquement des intrants. Les informations erronées placées dans les modèles statistiques - qu'elles soient descriptives ou inférentielles - peuvent produire des informations très asymétriques au stade final. Cela peut rendre les statistiques d’analyse de tendance très dangereuses lorsqu’on effectue un examen. Dans de nombreux cas, il est nécessaire de disposer de plus d’une revue individuelle d’études statistiques. Cela augmente la probabilité qu'il soit valide et précis.