Hva er panteanalyse?

"Mortgage analytics" er et begrep som brukes til å identifisere de forskjellige strategiene som brukes for å analysere eller vurdere tilstanden til et pantemarked. Omfanget av vurderingen kan fokusere på et lokalt marked eller til og med ha å gjøre med forhold som finnes i markedet for en hel nasjon. Med begge applikasjonene er fokuset på panteanalyse å identifisere hvilken type hendelser som fører til salg og finansiering av eiendommer, og hvordan disse hendelsene har innvirkning på markedet.

Prosessen med panteanalyse innebærer å benytte seg av en rekke forskjellige informasjonskilder for å styre evalueringsprosessen. Avhengig av hvilken type evaluering som finner sted, kan kildedokumentene omfatte offentlige poster som har å gjøre med overføringer av titler, arv av fast eiendom, tvangsauktioner og direkte salg utført av eiendomsmeglere eller til og med eiere. Bruk av offentlige poster er vanlig, selv om banker og lignende institusjoner noen ganger vil benytte seg av proprietær informasjon som eies av institusjonen som en del av den overordnede prosessen.

Panteanalyse kan brukes til å lage et øyeblikksbilde av hva som skjer i boliglånsmarkedet generelt, eller fokusere på et bestemt sett med faktorer for å forstå hvilken innvirkning disse opplysningene har på markedet. For eksempel kan prosessen fokusere på boligsalg og finansiering på et gitt geografisk sted for å bestemme hvor mange pantelån som ble tegnet av banker kontra pantelånsfinansieringsselskaper. Analysen kan fokusere på forholdet mellom førstegangsfinansiering og antall refinansierte pantelån som skjedde innenfor en definert tidsramme. Data av denne typen kan deretter brukes til å projisere etterspørsel etter boliglån i fremtidige perioder ved å bruke den historiske informasjonen som er samlet for å forholde seg til forventet bevegelse av boliglånsrenter og markedet generelt.

Omfanget av panteanalyser hjelper fagpersoner med å gjøre pantelånere i å få et bedre inntrykk av hva som har skjedd tidligere, noe som gjør det mulig å relatere disse hendelsene til fremtiden. Hvis du gjør det, kan det hjelpe långivere å utvikle nye pantelånspakker som sannsynligvis vil appellere til enkeltpersoner som leter etter et første gangs pantelån eller å refinansiere et eksisterende pantelån. Samtidig kan evalueringen av de valgte historiske dataene også bidra til å redusere risikoen som långivere påtar seg når de tegner pantelån, ved å tilby lyddata som viser hvor godt gjeldende kvalifikasjoner beskytter interessene til disse långiverne. Enten fokusert på et lokalt marked eller et som involverer panteaktivitet over et mye større geografisk område, kan nøye analysere og evaluere dataene gjøre det lettere å oppdage trender, unngå fallgruver og generelt tilnærme seg prioritetslånsaktiviteten med en bedre forståelse av markedet.