Jakie są różne rodzaje narzędzi analizy ilościowej?
Różne rodzaje narzędzi analizy ilościowej obejmują wykresy, regresje liniowe i testowanie hipotez. Narzędzia te zapewniają analitykom statystyczne metody organizowania i badania danych. Narzędzia analizy ilościowej dla firm są przydatne do analizy wyników badań, danych historycznych lub liczb finansowych. Mogą być również wykorzystywane do prognozowania lub określania prawdopodobieństwa wystąpienia określonego zdarzenia. Takie narzędzia analizy ilościowej wymagają od analityka podstawowych umiejętności matematycznych i można to zrobić w większości programów do obsługi arkuszy kalkulacyjnych.
Wykresy są sposobem wizualnego organizowania danych w celu uzyskania lepszego wglądu w to, co pokazują liczby i łatwego wykrywania wzorców. Te wykresy do analizy ilościowej można znaleźć w postaci słupków, linii i kropek. Najczęstszym rodzajem wykresu dla danych ilościowych jest histogram. Histogram to wykres słupkowy, który jest tworzony przez uporządkowanie danych w zakresach. Na przykład można go użyć do utworzenia wykresu słupkowego, aby pokazać liczbę sprzedaży miesięcznie dla produktów w różnych przedziałach cenowych. Ponieważ narzędzia analizy ilościowej nie mogą być używane do danych jakościowych, firma nie może używać histogramu do klasyfikowania produktów w grupach na podstawie nazw, kolorów lub lokalizacji.
Regresje liniowe są popularnym narzędziem analizy ilościowej, które służy do określania zależności między dwoma zestawami powiązanych danych. Jeśli analityk stwierdzi, że dane mają silną korelację, dane można wykreślić na wykresie, aby można było przewidzieć. Na przykład, jeśli istnieje silna korelacja między liczbą codziennych odwiedzających witrynę internetową a przychodami z reklam, analityk może określić, ilu odwiedzających miesięcznie jest potrzebnych, aby witryna internetowa uzyskała docelową kwotę przychodów z reklamy. Gdy trzeba wykonać prognozy na podstawie wyników kilku zmiennych, można przeprowadzić analizę regresji wielokrotnej za pomocą bardziej zaawansowanych obliczeń.
Testy hipotez są wykorzystywane przez firmy przy określaniu prawdopodobieństwa zdarzenia w określonych warunkach. Zasadniczo odbywa się to poprzez zebranie danych klientów z ankiet, a następnie wykorzystanie hipotez testujących narzędzia analizy ilościowej w celu ustalenia prawdopodobieństwa, że członek populacji będzie miał taką samą odpowiedź lub cechę. Dokładność testowania hipotez zależy w dużej mierze od wielkości populacji próby, losowego wyboru z populacji, dokładności pytań i błędów w zbieraniu informacji. Jest to najczęściej używane przez marketerów do testowania nowego produktu lub uzyskania wglądu w opinię publiczną na temat aktualnych ofert.