다양한 유형의 정량 분석 ​​도구는 무엇입니까?

다양한 유형의 정량 분석 ​​도구에는 그래프, 선형 회귀 및 가설 검정이 포함됩니다. 이 도구는 분석가에게 데이터 구성 및 검사에 대한 통계적 방법을 제공합니다. 기업용 정량 분석 ​​도구는 설문 조사 결과, 내역 데이터 또는 재무 수치를 분석하는 데 유용합니다. 또한 특정 이벤트가 발생할 확률을 예측하거나 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 정량 분석 ​​도구는 분석가에게 기본적인 수학 기술이 있어야하며 대부분의 스프레드 시트 소프트웨어에서 수행 할 수 있습니다.

그래프는 숫자가 나타내는 것에 대한 더 나은 통찰력을 얻고 패턴을 쉽게 감지하기 위해 데이터를 시각적으로 구성하는 방법입니다. 이러한 정량 분석 ​​그래프는 막대, 선 및 점의 형태로 찾을 수 있습니다. 정량적 데이터에 대한 가장 일반적인 유형의 그래프는 히스토그램입니다. 히스토그램은 데이터를 범위로 정렬하여 구성되는 막대 그래프입니다. 예를 들어 다양한 가격대의 제품에 대한 월별 판매 수를 표시하는 막대 그래프를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 정량 분석 ​​도구는 정 성적 데이터에 사용할 수 없으므로 회사에서는 이름, 색상 또는 위치에 따라 그룹으로 제품을 분류하기 위해 히스토그램을 사용할 수 없습니다.

선형 회귀 분석은 두 가지 관련 데이터 세트 간의 관계를 결정하는 데 사용되는 널리 사용되는 정량 분석 ​​도구입니다. 분석가가 데이터가 강한 상관 관계를 갖도록 결정하면 데이터를 그래프로 표시하여 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 일일 웹 사이트 방문자 수와 광고 수익간에 강한 상관 관계가있는 경우 분석가는 웹 사이트에서 목표 광고 수익을 얻기 위해 한 달에 몇 명의 방문자가 필요한지를 결정할 수 있습니다. 여러 변수의 결과를 기반으로 예측해야하는 경우 고급 계산을 사용하여 다중 회귀 분석을 수행 할 수 있습니다.

가설 테스트는 특정 조건에서 이벤트가 발생할 확률을 결정할 때 비즈니스에서 사용합니다. 일반적으로 설문 조사에서 고객 데이터를 수집 한 다음 가설 테스트 정량 분석 ​​도구를 사용하여 일반 인구 구성원이 동일한 응답 또는 특성을 가질 가능성을 결정합니다. 가설 검정의 정확성은 표본 모집단의 크기, 모집단에서 임의로 선택, 질문의 정확성 및 정보 수집 오류에 따라 크게 달라집니다. 이는 마케팅 담당자가 신제품을 테스트하거나 현재 제공되는 제품에 대한 여론에 대한 통찰력을 얻는 데 가장 일반적으로 사용됩니다.