Jaké jsou různé typy nástrojů pro kvantitativní analýzu?
Různé typy nástrojů kvantitativní analýzy zahrnují grafy, lineární regrese a testování hypotéz. Tyto nástroje poskytují analytikům statistické metody organizování a zkoumání dat. Nástroje kvantitativní analýzy pro podniky jsou užitečné pro analýzu výsledků průzkumu, historických údajů nebo finančních čísel. Mohou být také použity pro předpovídání nebo určování pravděpodobnosti výskytu konkrétní události. Takové nástroje pro kvantitativní analýzu vyžadují, aby analytik měl základní matematické dovednosti a lze jej provést ve většině tabulkových procesorů.
Grafy jsou způsob vizuálního uspořádání dat, aby bylo možné získat lepší přehled o tom, co čísla ukazují, a snadno detekovat vzory. Tyto grafy pro kvantitativní analýzu lze nalézt ve formě sloupců, čar a teček. Nejběžnějším typem grafu pro kvantitativní údaje je histogram. Histogram je sloupcový graf, který je vytvořen uspořádáním dat do rozsahů. Může být například použit k vytvoření sloupcového grafu, který zobrazuje počet prodejů za měsíc u produktů v různých cenových relacích. Protože nástroje pro kvantitativní analýzu nelze použít pro kvalitativní údaje, nemůže firma použít histogram pro kategorizaci produktů do skupin na základě názvů, barev nebo umístění.
Lineární regrese jsou oblíbeným nástrojem kvantitativní analýzy, který se používá ke stanovení vztahu mezi dvěma sadami souvisejících dat. Pokud analytik zjistí, že data mají silnou korelaci, mohou být data graficky znázorněna, aby bylo možné provést předpovědi. Pokud například existuje silná korelace mezi počtem denních návštěvníků webu a příjmy z reklamy, může analytik určit, kolik návštěvníků měsíčně je potřeba, aby web mohl vydělat cílenou částku z příjmu z reklamy. Pokud je třeba provést prognózy na základě výsledků několika proměnných, lze pomocí více pokročilých výpočtů provést více regresní analýzu.
Testování hypotéz používají podniky při určování pravděpodobnosti, že se událost stane za konkrétních podmínek. Obecně se provádí shromažďováním údajů o zákaznících z průzkumů a poté pomocí nástrojů pro kvantitativní analýzu testování hypotéz k určení pravděpodobnosti, že člen obecné populace bude mít stejnou odpověď nebo charakteristiku. Přesnost testování hypotéz do značné míry závisí na velikosti populace vzorku, náhodném výběru z populace, přesnosti otázek a chybách při shromažďování informací. Toto je nejčastěji používáno marketingovými pracovníky k testování nového produktu nebo získání náhledu na veřejné mínění o aktuálních nabídkách.