Vilka är de olika typerna av kvantitativa analysverktyg?

Olika typer av kvantitativa analysverktyg inkluderar grafer, linjära regressioner och hypotesundersökningar. Dessa verktyg ger analytiker statistiska metoder för att organisera och undersöka data. Kvantitativa analysverktyg för företag är användbara för att analysera undersökningsresultat, historiska data eller ekonomiska nummer. De kan också användas för att förutsäga eller bestämma sannolikheten för att en viss händelse inträffar. Sådana kvantitativa analysverktyg kräver att analytikern har grundläggande matematiska färdigheter och kan göras i de flesta kalkylprogram.

Grafer är ett sätt att visuellt organisera data för att få bättre insikt i vad siffrorna visar och för att enkelt upptäcka mönster. Dessa diagram för kvantitativ analys kan hittas i form av staplar, linjer och prickar. Den vanligaste typen av graf för kvantitativa data är histogrammet. Ett histogram är ett stapeldiagram som konstrueras genom att ordna data i intervall. Det kan till exempel användas för att skapa ett stapeldiagram för att visa antalet försäljningar per månad för produkter i olika prisklasser. Eftersom kvantitativa analysverktyg inte kan användas för kvalitativ data, kan ett företag inte använda ett histogram för att kategorisera produkter i grupper baserat på namn, färger eller platser.

Linjära regressioner är ett populärt kvantitativt analysverktyg som används för att bestämma förhållandet mellan två uppsättningar relaterade data. Om analytikern fastställer att data har en stark korrelation kan data graferas så att förutsägelser kan göras. Om det till exempel är ett starkt samband mellan antalet dagliga besökare på webbplatsen och annonsintäkterna, kan analytikern bestämma hur många besökare per månad som behövs för att webbplatsen ska tjäna en riktad mängd annonsintäkter. När man behöver göra prognoser baserade på resultaten från flera variabler, kan en multipel regressionsanalys göras genom användning av mer avancerade beräkningar.

Hypotesprovning används av företag när man bestämmer sannolikheten för att en händelse sker under specifika förhållanden. Det görs i allmänhet genom att samla in kunddata från undersökningar och sedan använda hypotesttestning av kvantitativa analysverktyg för att bestämma sannolikheten för att en medlem av den allmänna befolkningen ska ha samma svar eller kännetecken. Noggrannheten för hypotesundersökningar beror till stor del på storleken på provpopulationen, val av slumpmässigt ur populationen, noggrannheten i frågorna och fel i insamlingen av informationen. Detta används oftast av marknadsförare för att testa en ny produkt eller få insikt i den allmänna opinionen om aktuella erbjudanden.