Quali sono i diversi tipi di strumenti di analisi quantitativa?

Diversi tipi di strumenti di analisi quantitativa includono grafici, regressioni lineari e test di ipotesi. Questi strumenti forniscono agli analisti metodi statistici per l'organizzazione e l'esame dei dati. Gli strumenti di analisi quantitativa per le aziende sono utili per analizzare i risultati del sondaggio, i dati storici o i numeri finanziari. Possono anche essere utilizzati per la previsione o la determinazione della probabilità che si verifichi un particolare evento. Tali strumenti di analisi quantitativa richiedono che l'analista abbia competenze matematiche di base e possano essere eseguite nella maggior parte dei software di fogli di calcolo.

I grafici sono un modo per organizzare visivamente i dati al fine di ottenere una migliore visione di ciò che mostrano i numeri e di rilevare facilmente i modelli. Questi grafici per l'analisi quantitativa possono essere trovati sotto forma di barre, linee e punti. Il tipo più comune di grafico per i dati quantitativi è l'istogramma. Un istogramma è un grafico a barre che viene costruito organizzando i dati in intervalli. Ad esempio, può essere utilizzato per creare un grafico a barre per mostrare ilNumero di vendite al mese per prodotti in diversi intervalli di prezzo. Poiché gli strumenti di analisi quantitativa non possono essere utilizzati per i dati qualitativi, un'azienda non può utilizzare un istogramma per classificare i prodotti in gruppi in base a nomi, colori o posizioni.

Le regressioni lineari sono uno strumento di analisi quantitativa popolare che viene utilizzato per determinare la relazione tra due set di dati correlati. Se l'analista determina che i dati hanno una forte correlazione, i dati possono essere grafici in modo da poter effettuare previsioni. Ad esempio, se esiste una forte correlazione tra il numero di visitatori del sito Web giornaliero e le entrate della pubblicità, l'analista può determinare quanti visitatori al mese sono necessari affinché il sito Web guadagni una quantità mirata di entrate pubblicitarie. Quando si serve a fare previsioni in base ai risultati di diverse variabili, è possibile eseguire un'analisi di regressione multipla attraverso l'uso di MORE Calcoli avanzati.

I test di ipotesi vengono utilizzati dalle aziende quando si determinano la probabilità che un evento si verifichi in condizioni specifiche. Viene generalmente fatto raccogliendo i dati dei clienti dai sondaggi e quindi utilizzando strumenti di analisi quantitativa di test di ipotesi per determinare la probabilità che un membro della popolazione generale abbia la stessa risposta o caratteristica. L'accuratezza dei test di ipotesi dipende in gran parte dalle dimensioni della popolazione campione, selezionando casualmente dalla popolazione, accuratezza delle domande ed errori nella raccolta delle informazioni. Questo è più comunemente usato dagli esperti di marketing per testare un nuovo prodotto o ottenere informazioni sull'opinione pubblica sulle offerte attuali.