Quali sono i diversi tipi di strumenti di analisi quantitativa?
Diversi tipi di strumenti di analisi quantitativa includono grafici, regressioni lineari e test di ipotesi. Questi strumenti forniscono agli analisti metodi statistici per l'organizzazione e l'esame dei dati. Gli strumenti di analisi quantitativa per le aziende sono utili per analizzare i risultati del sondaggio, i dati storici o i numeri finanziari. Possono anche essere utilizzati per prevedere o determinare la probabilità che si verifichi un determinato evento. Tali strumenti di analisi quantitativa richiedono all'analista di possedere competenze matematiche di base e possono essere eseguiti nella maggior parte dei software per fogli di calcolo.
I grafici sono un modo per organizzare visivamente i dati al fine di ottenere una migliore comprensione di ciò che i numeri mostrano e di rilevare facilmente i modelli. Questi grafici per l'analisi quantitativa possono essere trovati sotto forma di barre, linee e punti. Il tipo più comune di grafico per i dati quantitativi è l'istogramma. Un istogramma è un grafico a barre costruito organizzando i dati in intervalli. Ad esempio, può essere utilizzato per creare un grafico a barre per mostrare il numero di vendite al mese per i prodotti in diverse fasce di prezzo. Poiché gli strumenti di analisi quantitativa non possono essere utilizzati per dati qualitativi, un'azienda non può utilizzare un istogramma per classificare i prodotti in gruppi in base a nomi, colori o posizioni.
Le regressioni lineari sono un popolare strumento di analisi quantitativa che viene utilizzato per determinare la relazione tra due serie di dati correlati. Se l'analista determina che i dati hanno una forte correlazione, i dati possono essere rappresentati graficamente in modo da poter effettuare previsioni. Ad esempio, se esiste una forte correlazione tra il numero di visitatori giornalieri del sito Web e le entrate pubblicitarie, l'analista può determinare quanti visitatori al mese sono necessari affinché il sito Web guadagni una quantità mirata di entrate pubblicitarie. Quando è necessario fare previsioni basate sui risultati di più variabili, è possibile eseguire un'analisi di regressione multipla mediante l'uso di calcoli più avanzati.
Il test di ipotesi viene utilizzato dalle aziende per determinare la probabilità che un evento si verifichi in condizioni specifiche. Generalmente viene fatto raccogliendo i dati dei clienti dai sondaggi e quindi utilizzando test di ipotesi strumenti di analisi quantitativa per determinare la probabilità che un membro della popolazione generale abbia la stessa risposta o caratteristica. L'accuratezza del test di ipotesi dipende in gran parte dalle dimensioni della popolazione campione, dalla selezione casuale dalla popolazione, dall'accuratezza delle domande e dagli errori nella raccolta delle informazioni. Questo è più comunemente usato dagli esperti di marketing per testare un nuovo prodotto o ottenere informazioni sull'opinione pubblica sulle offerte attuali.