Was sind die verschiedenen Arten von quantitativen Analysewerkzeugen?
Verschiedene Arten von quantitativen Analysewerkzeugen umfassen Diagramme, lineare Regressionen und Hypothesentests. Diese Tools bieten Analysten statistische Methoden zum Organisieren und Untersuchen von Daten. Quantitative Analyse-Tools für Unternehmen sind nützlich, um Umfrageergebnisse, historische Daten oder Finanzzahlen zu analysieren. Sie können auch verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses vorherzusagen oder zu bestimmen. Solche quantitativen Analysewerkzeuge erfordern vom Analysten grundlegende mathematische Fähigkeiten und können in den meisten Tabellenkalkulationsprogrammen verwendet werden.
Mithilfe von Diagrammen können Daten visuell organisiert werden, um einen besseren Einblick in die Zahlen zu erhalten und Muster auf einfache Weise zu erkennen. Diese Grafiken zur quantitativen Analyse sind in Form von Balken, Linien und Punkten zu finden. Der häufigste Diagrammtyp für quantitative Daten ist das Histogramm. Ein Histogramm ist ein Balkendiagramm, das durch Anordnen der Daten in Bereichen erstellt wird. Beispielsweise kann damit ein Balkendiagramm erstellt werden, in dem die Anzahl der Verkäufe pro Monat für Produkte in verschiedenen Preisklassen angezeigt wird. Da quantitative Analysewerkzeuge nicht für qualitative Daten verwendet werden können, kann ein Unternehmen kein Histogramm zur Kategorisierung von Produkten in Gruppen basierend auf Namen, Farben oder Standorten verwenden.
Lineare Regressionen sind ein beliebtes quantitatives Analysetool, mit dem die Beziehung zwischen zwei Sätzen zusammengehöriger Daten bestimmt wird. Wenn der Analyst feststellt, dass die Daten eine starke Korrelation aufweisen, können die Daten grafisch dargestellt werden, sodass Vorhersagen getroffen werden können. Wenn beispielsweise eine starke Korrelation zwischen der Anzahl der täglichen Website-Besucher und den Werbeeinnahmen besteht, kann der Analyst bestimmen, wie viele Besucher pro Monat für die Website benötigt werden, um eine bestimmte Menge an Werbeeinnahmen zu erzielen. Wenn Prognosen auf der Grundlage der Ergebnisse mehrerer Variablen erstellt werden müssen, kann eine Mehrfachregressionsanalyse mithilfe erweiterter Berechnungen durchgeführt werden.
Hypothesentests werden von Unternehmen verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses unter bestimmten Bedingungen zu bestimmen. Dies geschieht im Allgemeinen, indem Kundendaten aus Umfragen gesammelt und dann mithilfe von quantitativen Analysetools zum Testen von Hypothesen die Wahrscheinlichkeit ermittelt wird, dass ein Mitglied der Allgemeinbevölkerung dieselbe Reaktion oder dasselbe Merkmal aufweist. Die Genauigkeit der Hypothesentests hängt weitgehend von der Größe der Stichprobenpopulation, der zufälligen Auswahl aus der Population, der Genauigkeit der Fragen und den Fehlern bei der Erfassung der Informationen ab. Dies wird am häufigsten von Marketingfachleuten verwendet, um ein neues Produkt zu testen oder einen Einblick in die öffentliche Meinung zu aktuellen Angeboten zu erhalten.