Hvad er de forskellige typer kvantitative analyseværktøjer?
Forskellige typer kvantitative analyseværktøjer inkluderer grafer, lineære regressioner og hypotesetest. Disse værktøjer giver analytikere statistiske metoder til organisering og undersøgelse af data. Kvantitative analyseværktøjer til virksomheder er nyttige til analyse af undersøgelsesresultater, historiske data eller økonomiske tal. De kan også bruges til at forudsige eller bestemme sandsynligheden for, at en bestemt begivenhed finder sted. Sådanne kvantitative analyseværktøjer kræver, at analytikeren har grundlæggende matematiske færdigheder og kan udføres i de fleste regnearkssoftware.
Grafer er en måde at visuelt organisere data for at få bedre indsigt i, hvad tallene viser, og for let at registrere mønstre. Disse grafer til kvantitativ analyse findes i form af søjler, linjer og prikker. Den mest almindelige type graf for kvantitative data er histogrammet. Et histogram er et søjlediagram, der konstrueres ved at arrangere dataene i intervaller. F.eks. Kan det bruges til at oprette en søjlediagram for at vise antallet af salg pr. Måned for produkter i forskellige prisklasser. Da kvantitative analyseværktøjer ikke kan bruges til kvalitative data, kan en virksomhed ikke bruge et histogram til kategorisering af produkter i grupper baseret på navn, farver eller placering.
Lineære regressioner er et populært kvantitativt analyseværktøj, der bruges til at bestemme forholdet mellem to sæt relaterede data. Hvis analytikeren bestemmer, at dataene skal have en stærk korrelation, kan dataene graferes, så der kan forudsiges. For eksempel, hvis der er en stærk sammenhæng mellem antallet af daglige besøgende på webstedet og annonceindtægterne, kan analytikeren bestemme, hvor mange besøgende pr. Måned der er behov for, at webstedet kan tjene en målrettet mængde annonceindtægter. Når der er behov for at lave prognoser baseret på resultaterne af flere variabler, kan en multiple regressionsanalyse udføres ved hjælp af mere avancerede beregninger.
Hypotesetest bruges af virksomheder, når de bestemmer sandsynligheden for, at en begivenhed finder sted under specifikke forhold. Det gøres generelt ved at indsamle kundedata fra undersøgelser og derefter bruge hypotese-test af kvantitative analyseværktøjer til at bestemme sandsynligheden for, at et medlem af den generelle befolkning har samme respons eller karakteristik. Nøjagtigheden af hypotesetest afhænger i vid udstrækning af størrelsen på prøvepopulationen, tilfældigt valg fra populationen, nøjagtigheden af spørgsmålene og fejl i indsamlingen af informationen. Dette bruges ofte af marketingfolk til at teste et nyt produkt eller få indsigt i den offentlige mening om aktuelle tilbud.