Co je to matematická psychologie?

Matematická psychologie je forma matematického modelování aplikovaného na psychologické koncepty a výzkum. Používá se ke studiu a vyvození závěrů motorických procesů, výkonnosti úkolu a kvantifikovatelného chování. Aplikace matematické psychologie se používá v různých přístupech k vědě o mysli, včetně oblastí klinické psychologie, kognitivní psychologie a sociální psychologie. Matematická psychologie čerpá svůj jedinečný přístup z klasických studií matematiky a psychologie, jakož i fyziky a biologie. Tito dva jednotlivci byli první, kdo studoval psychologii z matematického hlediska, zvažoval otázky hmotnosti, zvuku a vidění různých psychologických procesů. Oba muži vymysleli zákon Weber-Fechner, jehož cílem bylo osvětlit pouto mezi fyzičností PArticulární podněty a jak je tyto podněty vnímáno jednotlivcem.

Kromě modelu Weber-Fechnera matematické psychologie je Stevensův mocenský zákon dalším běžně používaným přístupem k vědě. Je založen na stejných obecných myšlenkách jako Weber a Fechnerův formát, ale Stanley Smith Stevens rozšířil techniku ​​tak, aby zahrnovala další variace. Další pocity Stevens zahrnuté v jeho zákoně zahrnují širší lůžko psychologické zkušenosti, jako je jas, hlasitost a chuť. Stevens poté přidal měření těchto pocitů, aby lépe odvodil, jak ovlivňují zážitek jednotlivce.

Základem matematické psychologie je teorie detekce signálu. V této teorii vědci studují, jak mozek měří a odlišuje zvuky od signálů. Tento přístup používají především psychologové, kteří se snaží pochopit, jak mozek mAKES rozhodnutí, která dělá v nejistých nebo předběžných situacích. Například všechny lidské mozky mají stejný obecný tvar a když se na mozku vytvoří nádor, může to změnit obecný tvar. Lékař zkoumá tvar a rozsah nádoru a spoléhá se na jeho trénink a instinkt, je schopen se rozhodnout o tom, jak zacházet s nádorem.

Existuje několik dalších široce využívaných modelů matematické psychologie. Patří mezi ně přístupy identifikace stimulu, jako je studium a měření neuronových sítí, jednoduché modely rozhodování a měření doby odezvy chyby. Studie lze také aplikovat na to, jak se mozek učí, což se s matematickou přesností odvolává různé způsoby, jak je mozek schopen absorbovat, udržovat a šířit informace.