Hvad er statistisk processtyring?

Statistisk processtyring (SPC), der ofte bruges i fremstillingsprocessen, bruger statistiske fakta samlet gennem statistisk analyse til både at overvåge og kontrollere praktisk talt enhver proces, hvor output kan måles. SPC bruger en række forskellige værktøjer, der er forbundet med metoden til at inkludere eksperimentering, kontroldiagrammer og kontinuerlige forbedringsprocesser. Den vigtigste forskel mellem SPC og andre proceskontrolmetoder er et fokus på kvantitativ analyse snarere end mening, når man analyserer variationer i en proces. Anvendt på en lang række processer bortset fra fremstilling, fokuserer statistisk processtyring på at identificere variationskilder og bestemme omfanget af denne variation. Baseret på sådan information kan ledere træffe beslutninger om, hvorvidt variationen er acceptabel, hvis det angiver et problem eller en positiv årsagssammenhæng, der skal gentages.

Fra begyndelsen af, at ethvert output, der er målbart, vil have variation fra enten almindelige, naturlige årsager eller specielle, tildelelige årsager, statistisk processtyring søger at bestemme, om en variation er under statistisk kontrol. Ved hjælp af kontroldiagrammer vil analytikere se efter variationer i en proces i den tidsperiode, som diagrammet specificerer. Ved identifikation af disse variationer vil analytikeren derefter bruge skemaet til at bestemme variationenes oprindelse og om denne variation ligger inden for et forudbestemt, specificeret interval. Når identificerede variationer falder inden for et forudbestemt, specificeret interval, defineres processen som under statistisk kontrol. Hvis ikke, betragtes processen dog som ude af statistisk kontrol.

Variationer, der viser sig at være ude af statistisk kontrol, siges at stamme fra særlige, tildelelige årsager. Sådanne variationer bestemmes normalt af den faktiske proces, og statistisk software bruges ofte til at udføre de krævede beregninger, som derefter afbildes på kontrolkortet. Statistisk proceskontrol sigter mod at bestemme, om en proces er under statistisk kontrol, for hvis det er processen og forudsiges. Præcist forudsigelse af output fra en proces giver analytikere vigtige oplysninger, f.eks. Hvor lang tid det vil tage at opfylde en bestemt type produktionsordre. Derefter er bekymringen over SPC-metoden at få processen tilbage under statistisk kontrol, så output kan forudsiges pålideligt.

Når først en proces er bestemt til at være ude af statistisk kontrol, søges efter tilordnede årsager og bestemmes, om de er positive eller negative til processen. Negative årsager adresseres efter undersøgelse for at konstatere og eliminere årsagen, og derefter genanalyseres processen gentagne gange med SPC, indtil problemet er løst. Positive årsager følger normalt den samme proces, men med det formål at implementere årsagssammenhæng på alle tidspunkter i processen.