Hvad er statistisk processtyring?

Almindeligt anvendt i fremstillingsprocessen gør statistisk processtyring (SPC) brug af statistiske fakta, der er samlet gennem statistisk analyse for både at overvåge og kontrollere stort set enhver proces, hvor output kan måles. SPC bruger en række forskellige værktøjer, der er forbundet med metoden til at omfatte eksperimentering, kontroldiagrammer og kontinuerlige forbedringsprocesser. Den vigtigste forskel mellem SPC og andre processtyringsmetoder er et fokus på kvantitativ analyse snarere end mening, når man analyserer variationer i en proces. Anvendt på en lang række processer bortset fra fremstilling, fokuserer statistisk processtyring på at identificere kilder til variation og bestemme omfanget af denne variation. Baseret på sådanne oplysninger kan ledere tage beslutninger om, hvorvidt variationen er acceptabel, hvis den betyder et problem eller en positiv årsag, der skal replikeres.

begynder med den forudsætning, at ethvert output, der er målbart, vil have variation fra begge almindelige, nAturalårsager eller specielle, tildelbare årsager, statistisk processtyring søger at afgøre, om en variation er under statistisk kontrol. Ved hjælp af kontroldiagrammer vil analytikere se efter variationer i en proces i den tidsperiode, som diagrammet specificerer. Når de identificerer disse variationer, bruger analytikeren derefter diagrammet til at bestemme oprindelsen af ​​variationen, og om denne variation er inden for et forudbestemt, specificeret interval. Når identificerede variationer falder inden for et forudbestemt, specificeret interval, defineres processen som værende under statistisk kontrol. Hvis ikke, betragtes processen imidlertid som at være ude af statistisk kontrol.

Variationer, der viser sig at være ude af statistisk kontrol, siges at stamme fra særlige, tildelbare årsager. Sådanne variationer bestemmes normalt af den faktiske proces, og statistisk software bruges ofte til at udføre de krævede beregninger, som derefter er afbildet på kontroldiagrammet. Statistisk processtyring sigter mod at afgøre, om en proces under statistisk kontrol, for hvis den derefter er processen og forudsiges. Præcis at forudsige output fra en proces giver analytikere vigtige oplysninger, såsom hvor lang tid det vil tage at opfylde en bestemt type produktionsordre. Derefter er bekymringen med SPC -metoden at få processen tilbage under statistisk kontrol, så output kan forudsiges pålideligt.

Når en proces er bestemt til at være ude af statistisk kontrol, søges og bestemmes tildelte årsager efter og bestemmes, om de er positive eller negative for processen. Negative årsager behandles efter undersøgelse for at konstatere og eliminere årsagssammenhængen, og derefter genanalyseres processen gentagne gange med SPC, indtil problemet er løst. Positive årsager følger normalt den samme proces, men med det formål at gennemføre årsagen til enhver tid i processen.