Che cos'è il controllo statistico dei processi?

Comunemente utilizzato nel processo di fabbricazione, il controllo statistico dei processi (SPC) utilizza i dati statistici raccolti attraverso l'analisi statistica per monitorare e controllare praticamente qualsiasi processo in cui è possibile misurare la produzione. SPC si avvale di una varietà di strumenti inerenti al metodo per includere la sperimentazione, i grafici di controllo e i processi di miglioramento continuo. La differenza chiave tra SPC e altri metodi di controllo del processo è l'attenzione all'analisi quantitativa, piuttosto che all'opinione, quando si analizzano le variazioni di un processo. Applicato a una vasta gamma di processi oltre alla produzione, il controllo statistico dei processi si concentra sull'identificazione delle fonti di variazione e sulla determinazione dell'entità di tale variazione. Sulla base di tali informazioni, i gestori possono decidere se la variazione è accettabile, se indica un problema o una causalità positiva che deve essere replicata.

A partire dalla premessa che qualsiasi risultato misurabile avrà variazioni da cause comuni, naturali o cause speciali assegnabili, il controllo statistico del processo cerca di determinare se una variazione è sotto controllo statistico. Utilizzando i grafici di controllo, gli analisti cercheranno le variazioni di un processo durante il periodo di tempo specificato dal grafico. Dopo aver identificato tali variazioni, l'analista utilizzerà quindi il grafico per determinare l'origine della variazione e se tale variazione rientra in un intervallo predeterminato e specificato. Quando le variazioni identificate rientrano in un intervallo predeterminato e specificato, il processo viene definito come sotto controllo statistico. In caso contrario, tuttavia, il processo viene quindi considerato fuori dal controllo statistico.

Si dice che le variazioni fuori controllo statistico provengano da cause speciali assegnabili. Tali variazioni sono di solito determinate dal processo effettivo e il software statistico viene spesso utilizzato per eseguire i calcoli richiesti, che vengono successivamente tracciati sulla carta di controllo. Il controllo del processo statistico mira a determinare se un processo è sotto controllo statistico, perché se è allora il processo e deve essere previsto. La previsione accurata dei risultati di un processo fornisce agli analisti informazioni importanti, ad esempio il tempo necessario per soddisfare un tipo specifico di ordine di produzione. Successivamente, la preoccupazione per il metodo SPC sta riportando il processo sotto controllo statistico in modo tale da poter prevedere in modo affidabile i risultati.

Una volta che un processo è fuori controllo statistico, le cause assegnabili vengono ricercate e determinate se sono positive o negative al processo. Dopo l'indagine vengono affrontate cause negative per accertare ed eliminare la causa, quindi il processo viene ripetutamente analizzato con SPC fino a quando il problema non viene risolto. Le cause positive di solito seguono lo stesso processo, ma con l'obiettivo di implementare la causalità in ogni momento del processo.