Co to jest kontrola procesu statystycznego?
Powszechnie stosowany w procesie produkcyjnym, statystyczna kontrola procesu (SPC) wykorzystuje fakty statystyczne zebrane poprzez analizę statystyczną zarówno do monitorowania, jak i kontrolowania praktycznie każdego procesu, w którym można mierzyć wyjście. SPC wykorzystuje różne narzędzia związane z metodą obejmującą eksperymenty, wykresy kontrolne i procesy ciągłego doskonalenia. Kluczową różnicą między SPC a innymi metodami kontroli procesu jest koncentracja na analizie ilościowej, a nie opinii, podczas analizy zmian w procesie. Stosowany do szerokiego zakresu procesów oprócz produkcji, statystyczna kontrola procesu koncentruje się na identyfikacji źródeł zmienności i określaniu zakresu tej zmienności. Na podstawie takich informacji menedżerowie mogą podejmować decyzje dotyczące tego, czy zmienność jest dopuszczalna, jeśli oznacza to problem lub pozytywną przyczyn, która wymaga powtórzenia.
Począwszy od założenia, że każde mierzalne wyjście będzie miało zmienność od dowolnego wspólnego, nPrzyczyny aturalne lub specjalne przyczyny przypisywane, statystyczna kontrola procesu ma na celu ustalenie, czy zmienność podlega kontroli statystycznej. Korzystając z wykresów sterowania, analitycy będą szukać wariantów w procesie w określonym czasie, który określa wykres. Po zidentyfikowaniu tych wariantów analityk użyje następnie wykresu do określenia pochodzenia zmienności i tego, czy zmienność ta mieści się w ramach wcześniej określonego, określonego zakresu. Gdy zidentyfikowane zmiany mieszczą się w określonym, określonym zakresie, proces definiuje się jako kontrolę statystyczną. Jeśli nie, jednak proces jest uważany za brak kontroli statystycznej.
Mówi się, że, które okazały się wykluczone z kontroli statystycznej, pochodzą z specjalnych, przyczyn, które można przypisać. Takie zmiany są zwykle określane przez faktyczny proces, a oprogramowanie statystyczne jest często używane do wykonania wymaganych obliczeń, które są następnie wykreślane na wykresie kontrolnym. Statystyczna kontrola procesu ma na celu ustalenie, czy proces pod kontrolą statystyczną, ponieważ jeśli jest to proces i zostanie przewidywany. Dokładne przewidywanie wyników procesu zapewnia analitykom ważne informacje, takie jak to, ile czasu zajmie spełnienie określonego rodzaju zlecenia produkcyjnego. Następnie obawy związane z metodą SPC jest odzyskiwanie procesu w ramach kontroli statystycznej, aby można było przewidzieć niezawodnie.
Po ustaleniu procesu jest wykluczenie kontroli statystycznej, szukają przyczyn przypisywania i ustalane, czy są one dodatnie, czy negatywne w tym procesie. Po badaniu uwzględniono negatywne przyczyny w celu ustalenia i wyeliminowania związku przyczynowego, a następnie proces jest wielokrotnie ponowny z SPC, dopóki problem nie zostanie ustalony. Pozytywne przyczyny zwykle podążają za tym samym procesem, ale w celu wdrożenia związku przyczynowego przez cały czas w tym procesie.