Co to jest statystyczna kontrola procesu?
Statystyczna kontrola procesu (SPC), powszechnie stosowana w procesie produkcyjnym, wykorzystuje fakty statystyczne zebrane za pomocą analizy statystycznej, aby zarówno monitorować, jak i kontrolować praktycznie każdy proces, w którym można zmierzyć wydajność. SPC wykorzystuje różnorodne narzędzia właściwe dla tej metody, w tym eksperymenty, karty kontrolne i procesy ciągłego doskonalenia. Kluczową różnicą między SPC a innymi metodami kontroli procesu jest skupienie się na analizie ilościowej, a nie na opinii, podczas analizy zmian w procesie. Stosowana w szerokim zakresie procesów poza produkcją, statystyczna kontrola procesu koncentruje się na identyfikowaniu źródeł zmienności i określaniu zakresu tej zmienności. Na podstawie takich informacji menedżerowie mogą podejmować decyzje dotyczące tego, czy zmiana jest akceptowalna, jeśli oznacza problem lub przyczynę pozytywną, która wymaga powtórzenia.
Począwszy od założenia, że każdy wymierny wynik będzie miał zmienność zarówno z przyczyn zwykłych, naturalnych, jak i szczególnych, możliwych do przypisania przyczyn, statystyczna kontrola procesu dąży do ustalenia, czy zmiana jest pod kontrolą statystyczną. Korzystając z wykresów kontrolnych, analitycy będą szukać zmian w procesie w okresie, który określa wykres. Po zidentyfikowaniu tych zmian analityk wykorzysta następnie tabelę do ustalenia źródła zmiany i tego, czy ta zmiana mieści się we wcześniej określonym, określonym zakresie. Gdy zidentyfikowane zmiany mieszczą się w określonym, określonym zakresie, proces jest definiowany jako będący pod kontrolą statystyczną. Jeśli nie, proces ten jest uważany za będący poza kontrolą statystyczną.
Mówi się, że zmiany, które nie są kontrolowane statystycznie, pochodzą ze specjalnych, możliwych do przypisania przyczyn. Takie zmiany są zwykle określane przez rzeczywisty proces, a oprogramowanie statystyczne jest często używane do wykonywania wymaganych obliczeń, które są następnie wykreślane na karcie kontrolnej. Statystyczna kontrola procesu ma na celu ustalenie, czy proces podlega kontroli statystycznej, ponieważ jeśli jest to proces i należy go przewidzieć. Dokładne przewidywanie wyników procesu dostarcza analitykom ważnych informacji, takich jak czas potrzebny na realizację określonego rodzaju zlecenia produkcyjnego. Następnie problemem związanym z metodą SPC jest przywrócenie procesu do kontroli statystycznej, aby można było w wiarygodny sposób przewidzieć wyniki.
Po ustaleniu, że proces jest poza kontrolą statystyczną, wyszukiwane są możliwe do przypisania przyczyny i ustalane, czy są one pozytywne czy negatywne dla procesu. Negatywne przyczyny są rozwiązywane po badaniu w celu ustalenia i wyeliminowania związku przyczynowego, a następnie proces jest wielokrotnie analizowany za pomocą SPC, aż problem zostanie rozwiązany. Przyczyny pozytywne zwykle następują po tym samym procesie, ale w celu realizacji związku przyczynowego przez cały czas procesu.