Vad är statistisk processkontroll?

Statistiskt processkontroll (SPC), som vanligtvis används i tillverkningsprocessen, använder sig av statistiska fakta som samlas in genom statistisk analys för att både övervaka och kontrollera praktiskt taget alla processer där produktionen kan mätas. SPC använder olika verktyg som är förknippade med metoden för att inkludera experiment, kontrolldiagram och kontinuerliga förbättringsprocesser. Den viktigaste skillnaden mellan SPC och andra processkontrollmetoder är ett fokus på kvantitativ analys snarare än åsikt när man analyserar variationer i en process. Tillämpad på ett brett spektrum av processer bortsett från tillverkning fokuserar statistisk processkontroll på att identifiera variationskällor och bestämma omfattningen av den variationen. Baserat på sådan information kan chefer fatta beslut om huruvida variationen är acceptabel, om det innebär ett problem eller en positiv orsakssituation som måste replikeras.

Från och med förutsättningen att varje utmatning som är mätbar kommer att ha variation från antingen vanliga, naturliga orsaker eller speciella, tilldelbara orsaker, statistisk processkontroll försöker bestämma om en variation är under statistisk kontroll. Med hjälp av kontrolldiagram letar analytiker efter variationer i en process under den tidsperiod som diagrammet anger. Vid identifiering av dessa variationer kommer analytikern sedan att använda diagrammet för att bestämma variationen och huruvida variationen ligger inom ett förutbestämt, specificerat intervall. När identifierade variationer faller inom ett förutbestämt, specificerat intervall, definieras processen som att den är under statistisk kontroll. Om inte, men anses processen då vara ur statistisk kontroll.

Variationer som visar sig vara utanför statistisk kontroll sägs komma från speciella, tilldelbara orsaker. Sådana variationer bestäms vanligtvis av den faktiska processen, och statistisk mjukvara används ofta för att utföra de erforderliga beräkningarna, som därefter plottas i kontrollschemat. Statistisk processkontroll syftar till att bestämma om en process under statistisk kontroll, för om det är processen och förutsägas. Genom att exakt förutsäga utgångarna från en process ger analytiker viktig information, till exempel hur lång tid det kommer att ta att uppfylla en specifik typ av produktionsorder. Därefter är problemet med SPC-metoden att få processen tillbaka under statistisk kontroll så att resultat kan förutsägas pålitligt.

När en process har fastställts för att vara ur statistisk kontroll söks tilldelningsbara orsaker och fastställs om de är positiva eller negativa mot processen. Negativa orsaker behandlas efter utredning för att fastställa och eliminera orsakssambandet, och sedan analyseras processen upprepade gånger med SPC tills problemet är fixat. Positiva orsaker följer vanligtvis samma process, men med målet att implementera orsakssambandet hela tiden i processen.