Vad är statistisk processkontroll?

Vanligtvis som används i tillverkningsprocessen, använder statistisk processkontroll (SPC) statistiska fakta som samlas in genom statistisk analys för att både övervaka och kontrollera praktiskt taget alla processer där utgången kan mätas. SPC använder en mängd olika verktyg som är inneboende i metoden för att inkludera experiment, kontrolldiagram och kontinuerliga förbättringsprocesser. Den viktigaste skillnaden mellan SPC och andra processkontrollmetoder är ett fokus på kvantitativ analys snarare än åsikt när man analyserar variationer i en process. Tillämpad på ett brett spektrum av processer bortsett från tillverkning fokuserar statistisk processkontroll på att identifiera variationskällor och bestämma omfattningen av denna variation. Baserat på sådan information kan chefer fatta beslut om huruvida variationen är acceptabel, om den betyder ett problem eller en positiv orsak som behöver replikeras.

börjar med förutsättningen att alla utgångar som är mätbara kommer att ha variation från antingen vanligt, nAturala orsaker eller speciella, tilldelbara orsaker, statistisk processkontroll försöker avgöra om en variation är under statistisk kontroll. Med hjälp av kontrolldiagram kommer analytiker att leta efter variationer i en process under den tidsperiod som diagram anger. Efter att ha identifierat dessa variationer kommer analytikern sedan att använda diagrammet för att bestämma variationens ursprung och om den variationen är inom ett förutbestämt, specificerat intervall. När identifierade variationer faller inom ett förutbestämt, specificerat intervall definieras processen som under statistisk kontroll. Om inte, men processen anses emellertid vara utanför statistisk kontroll.

Variationer som visar sig vara utanför statistisk kontroll sägs komma från speciella, tilldelbara orsaker. Sådana variationer bestäms vanligtvis av den faktiska processen, och statistisk programvara används ofta för att utföra de nödvändiga beräkningarna, som därefter planeras på kontrolldiagrammet. Statistisk processkontroll syftar till att avgöra om en process under statistisk kontroll, för om det är processen och förutsägas. Förutsäga exakt utgångarna från en process ger analytiker viktig information, till exempel hur lång tid det kommer att ta att uppfylla en specifik typ av produktionsorder. Därefter är oroen för SPC -metoden att få processen tillbaka under statistisk kontroll så att utgångar kan förutsägas pålitligt.

När en process har fastställts att vara utanför statistisk kontroll, söks tilldelbara orsaker efter och bestäms om de är positiva eller negativa för processen. Negativa orsaker behandlas efter utredning för att fastställa och eliminera orsaken, och sedan reanalyseras processen upprepade gånger med SPC tills problemet är fixat. Positiva orsaker följer vanligtvis samma process, men med målet att genomföra orsaken hela tiden under processen.