¿Qué es el control del proceso estadístico?

Se utiliza comúnmente en el proceso de fabricación, el control del proceso estadístico (SPC) utiliza los hechos estadísticos obtenidos a través del análisis estadístico para monitorear y controlar prácticamente cualquier proceso donde se pueda medir la salida. SPC utiliza una variedad de herramientas inherentes al método para incluir la experimentación, los gráficos de control y los procesos de mejora continua. La diferencia clave entre SPC y otros métodos de control de procesos es un enfoque en el análisis cuantitativo, en lugar de la opinión, al analizar las variaciones en un proceso. Aplicado a una amplia gama de procesos, aparte de la fabricación, el control de procesos estadísticos se centra en identificar fuentes de variación y determinar el alcance de esa variación. Según dicha información, los gerentes pueden tomar decisiones sobre si la variación es aceptable, si significa un problema o una causalidad positiva que necesita replicar.

Comenzando con la premisa de que cualquier salida que sea medible tendrá una variación de cualquiera de los comunes, nCausas aturales o causas especiales asignables, el control del proceso estadístico busca determinar si una variación está bajo control estadístico. Usando gráficos de control, los analistas buscarán variaciones en un proceso durante el período de tiempo que se especifica. Al identificar esas variaciones, el analista usará el gráfico para determinar el origen de la variación y si esa variación está dentro de un rango predeterminado y especificado. Cuando las variaciones identificadas caen dentro de un rango predeterminado y especificado, el proceso se define como bajo control estadístico. Sin embargo, si no, el proceso se considera que está fuera del control estadístico.

Se dice que las variaciones

que se encuentran fuera del control estadístico se originan en causas especiales y asignables. Dichas variaciones generalmente están determinadas por el proceso real, y el software estadístico a menudo se usa para realizar los cálculos requeridos., que posteriormente se trazan en la tabla de control. El control del proceso estadístico tiene como objetivo determinar si un proceso en el control estadístico, porque si es el proceso y se predice. Predecir con precisión los resultados de un proceso proporciona a los analistas información importante, como cuánto tiempo llevará cumplir con un tipo específico de orden de producción. Posteriormente, la preocupación con el método SPC es recuperar el proceso bajo control estadístico para que las salidas se puedan predecir de manera confiable.

Una vez que se determina que un proceso está fuera del control estadístico, las causas asignables se buscan y determinan si son positivas o negativas para el proceso. Las causas negativas se abordan después de la investigación para determinar y eliminar la causalidad, y luego el proceso se reanaliza repetidamente con SPC hasta que el problema se solucione. Las causas positivas generalmente siguen el mismo proceso, pero con el objetivo de implementar la causalidad en todo momento del proceso.