¿Qué es el control estadístico de procesos?

Comúnmente utilizado en el proceso de fabricación, el control estadístico de procesos (SPC) hace uso de datos estadísticos recogidos a través del análisis estadístico para monitorear y controlar prácticamente cualquier proceso donde se pueda medir la producción. SPC utiliza una variedad de herramientas inherentes al método para incluir experimentación, cuadros de control y procesos de mejora continua. La diferencia clave entre SPC y otros métodos de control de procesos es un enfoque en el análisis cuantitativo, en lugar de la opinión, al analizar las variaciones en un proceso. Aplicado a una amplia gama de procesos además de la fabricación, el control estadístico del proceso se centra en identificar las fuentes de variación y determinar el alcance de esa variación. Con base en dicha información, los gerentes pueden tomar decisiones con respecto a si la variación es aceptable, si significa un problema o una causa positiva que necesita ser replicada.

Comenzando con la premisa de que cualquier producto que se pueda medir tendrá una variación de causas comunes, naturales o causas especiales asignables, el control estadístico del proceso busca determinar si una variación está bajo control estadístico. Usando gráficos de control, los analistas buscarán variaciones en un proceso durante el período de tiempo que el gráfico especifica. Al identificar esas variaciones, el analista usará la tabla para determinar el origen de la variación y si esa variación está dentro de un rango predeterminado predeterminado. Cuando las variaciones identificadas caen dentro de un rango predeterminado predeterminado, el proceso se define como bajo control estadístico. Sin embargo, si no, el proceso se considera fuera de control estadístico.

Se dice que las variaciones que se encuentran fuera del control estadístico se originan a partir de causas especiales asignables. Dichas variaciones generalmente están determinadas por el proceso real, y el software estadístico a menudo se usa para realizar los cálculos requeridos, que posteriormente se trazan en el gráfico de control. El control estadístico del proceso tiene como objetivo determinar si un proceso está bajo control estadístico, porque si es entonces el proceso y el pronóstico. La predicción precisa de los resultados de un proceso proporciona a los analistas información importante, como cuánto tiempo llevará cumplir un tipo específico de orden de producción. A partir de entonces, la preocupación con el método SPC es volver a poner el proceso bajo control estadístico para que los resultados puedan predecirse de manera confiable.

Una vez que se determina que un proceso está fuera del control estadístico, se buscan causas asignables y se determina si son positivas o negativas para el proceso. Las causas negativas se abordan después de la investigación para determinar y eliminar la causalidad, y luego el proceso se vuelve a analizar repetidamente con SPC hasta que se solucione el problema. Las causas positivas generalmente siguen el mismo proceso, pero con el objetivo de implementar la causalidad en todo momento del proceso.