O que é controle estatístico de processo?

comumente usado no processo de fabricação, o Controle de Processo Estatístico (SPC) utiliza fatos estatísticos obtidos por meio da análise estatística para monitorar e controlar praticamente qualquer processo em que a saída possa ser medida. O SPC utiliza uma variedade de ferramentas inerentes ao método para incluir experimentação, gráficos de controle e processos de melhoria contínua. A principal diferença entre o SPC e outros métodos de controle de processos é um foco na análise quantitativa, e não na opinião, ao analisar variações em um processo. Aplicada a uma ampla gama de processos além da fabricação, o controle estatístico do processo se concentra na identificação de fontes de variação e na determinação da extensão dessa variação. Com base nessas informações, os gerentes podem tomar decisões sobre se a variação é aceitável, se isso significa um problema ou uma causa positiva que precisa se replicar.

Começando com a premissa de que qualquer saída mensurável terá variação de qualquer um dos comuns, nCausas aturais ou causas especiais e designáveis, o controle estatístico do processo procura determinar se uma variação está sob controle estatístico. Usando gráficos de controle, os analistas procurarão variações em um processo durante o período que o gráfico especifica. Ao identificar essas variações, o analista usará o gráfico para determinar a origem da variação e se essa variação está dentro de um intervalo especificado pré-determinado. Quando as variações identificadas se enquadram em um intervalo especificado predeterminado, o processo é definido como estando sob controle estatístico. Caso contrário, no entanto, o processo é considerado como está fora de controle estatístico.

Diz -se que as variações que estão fora de controle estatístico se originam de causas especiais e atribuíveis. Tais variações são geralmente determinadas pelo processo real, e o software estatístico é frequentemente usado para executar os cálculos necessários, que são posteriormente plotados no gráfico de controle. O controle estatístico do processo visa determinar se um processo sob controle estatístico, porque se for o processo e ser previsto. A previsão precisa das saídas de um processo fornece aos analistas informações importantes, como o tempo que levará para cumprir um tipo específico de ordem de produção. Posteriormente, a preocupação com o método SPC está recuperando o processo sob controle estatístico para que as saídas possam ser previstas de maneira confiável.

Depois que um processo está determinado a ficar fora do controle estatístico, as causas atribuíveis são pesquisadas e determinadas se são positivas ou negativas para o processo. As causas negativas são abordadas após a investigação para determinar e eliminar a causa e, em seguida, o processo é reanalisado repetidamente com o SPC até que o problema seja corrigido. As causas positivas geralmente seguem o mesmo processo, mas com o objetivo de implementar a causa o tempo todo no processo.