O que é controle estatístico de processos?

Comumente usado no processo de fabricação, o controle estatístico do processo (CEP) faz uso de fatos estatísticos coletados por meio de análises estatísticas para monitorar e controlar praticamente qualquer processo em que a produção possa ser medida. O SPC utiliza uma variedade de ferramentas inerentes ao método para incluir experimentação, gráficos de controle e processos de melhoria contínua. A principal diferença entre o CEP e outros métodos de controle de processo é o foco na análise quantitativa, e não na opinião, ao analisar variações em um processo. Aplicado a uma ampla gama de processos além da manufatura, o controle estatístico do processo se concentra na identificação de fontes de variação e na determinação da extensão dessa variação. Com base nessas informações, os gerentes podem tomar decisões sobre se a variação é aceitável, se isso significa um problema ou uma causa positiva que precisa ser replicada.

Começando com a premissa de que qualquer saída mensurável terá variação de causas comuns, naturais ou causas especiais atribuíveis, o controle estatístico do processo procura determinar se uma variação está sob controle estatístico. Usando gráficos de controle, os analistas procurarão variações em um processo durante o período especificado pelo gráfico. Ao identificar essas variações, o analista utilizará o gráfico para determinar a origem da variação e se essa variação está dentro de um intervalo especificado predeterminado. Quando as variações identificadas caem dentro de um intervalo predeterminado e especificado, o processo é definido como estando sob controle estatístico. Caso contrário, o processo será considerado fora de controle estatístico.

Diz-se que as variações que estão fora do controle estatístico se originam de causas especiais atribuíveis. Tais variações são geralmente determinadas pelo processo real, e o software estatístico é frequentemente usado para executar os cálculos necessários, que são posteriormente plotados no gráfico de controle. O controle estatístico do processo visa determinar se um processo está sob controle estatístico, porque se for o processo e será previsto. A previsão precisa das saídas de um processo fornece aos analistas informações importantes, como quanto tempo levará para atender a um tipo específico de ordem de produção. Posteriormente, a preocupação com o método SPC é recuperar o processo sob controle estatístico, para que os resultados possam ser previstos com confiabilidade.

Depois que se determina que um processo está fora de controle estatístico, as causas atribuíveis são pesquisadas e determinadas se são positivas ou negativas para o processo. As causas negativas são tratadas após a investigação para verificar e eliminar a causa e, em seguida, o processo é reanalisado repetidamente com o SPC até que o problema seja resolvido. As causas positivas geralmente seguem o mesmo processo, mas com o objetivo de implementar a causa o tempo todo no processo.