統計的プロセス制御とは何ですか？

製造プロセスで一般的に使用される統計的プロセス管理（SPC）は、統計分析を通じて収集された統計的事実を利用して、出力を測定できるあらゆるプロセスを監視および制御します。 SPCは、実験に固有のさまざまなツールを使用して、実験、管理図、および継続的な改善プロセスを組み込みます。 SPCと他のプロセス制御方法の主な違いは、プロセスの変動を分析するとき、意見ではなく定量分析に焦点を当てていることです。 製造以外の幅広いプロセスに適用される統計的プロセス管理では、変動の原因を特定し、その変動の程度を判断することに重点を置いています。 このような情報に基づいて、管理者は、変動が問題を示している場合、または複製が必要な肯定的な因果関係がある場合、許容範囲内であるかどうかを判断できます。

測定可能な出力には、一般的な自然原因または特定の割り当て可能な原因からの変動があるという前提から、統計的プロセス管理は、変動が統計的管理下にあるかどうかを判断しようとします。 管理図を使用して、アナリストは、図が指定する期間中のプロセスの変化を探します。 これらの変動を特定すると、アナリストはチャートを使用して、変動の原因とその変動が事前に指定された指定範囲内にあるかどうかを判断します。 特定された変動が所定の指定範囲内にある場合、プロセスは統計的制御下にあると定義されます。 ただし、そうでない場合、プロセスは統計的管理外であると見なされます。

統計的管理外であると判明した変動は、特別で割り当て可能な原因に起因すると言われています。 通常、このような変動は実際のプロセスによって決定され、統計ソフトウェアが必要な計算を実行するためにしばしば使用され、その後、管理図にプロットされます。 統計的プロセス制御は、プロセスが統計的制御下にあるかどうかを判断することを目的としています。 プロセスの出力を正確に予測することにより、アナリストは、特定のタイプの製造注文を完了するまでにかかる時間などの重要な情報を得ることができます。 その後、SPCメソッドの懸念事項は、出力を確実に予測できるように、プロセスを統計的制御下に戻すことです。

プロセスが統計的管理外であると判断されると、割り当て可能な原因が検索され、プロセスに対して肯定的か否定的かが判断されます。 原因を突き止めて排除するために、調査後に負の原因に対処し、問題が解決するまでプロセスをSPCで繰り返し再分析します。 肯定的な原因は通常同じプロセスに従いますが、プロセスの中で常に因果関係を実装することを目的としています。