Wat is statistische procescontrole?
Statistisch procesbeheer (SPC), dat gewoonlijk wordt gebruikt in het productieproces, maakt gebruik van statistische feiten die door statistische analyse zijn verzameld om vrijwel elk proces te controleren en te controleren waar output kan worden gemeten. SPC maakt gebruik van een verscheidenheid aan tools die inherent zijn aan de methode, waaronder experimenten, controlekaarten en continue verbeteringsprocessen. Het belangrijkste verschil tussen SPC en andere procesbesturingsmethoden is een focus op kwantitatieve analyse in plaats van opinie bij het analyseren van variaties in een proces. Toegepast op een breed scala van processen, afgezien van de productie, is statistische procescontrole gericht op het identificeren van bronnen van variatie en het bepalen van de omvang van die variatie. Op basis van dergelijke informatie kunnen managers beslissingen nemen over de vraag of de variatie acceptabel is, of het een probleem of een positieve oorzaak is die moet worden herhaald.
Beginnend met het uitgangspunt dat elke meetbare output variatie zal hebben van ofwel gemeenschappelijke, natuurlijke oorzaken of speciale, toewijsbare oorzaken, probeert statistische procescontrole te bepalen of een variatie onder statistische controle staat. Met behulp van controlekaarten zullen analisten zoeken naar variaties in een proces gedurende de periode die de grafiek aangeeft. Na het identificeren van die variaties, zal de analist vervolgens de grafiek gebruiken om de oorsprong van de variatie te bepalen en of die variatie binnen een vooraf bepaald, gespecificeerd bereik ligt. Wanneer geïdentificeerde variaties binnen een vooraf bepaald, gespecificeerd bereik vallen, wordt het proces gedefinieerd als zijnde onder statistische controle. Zo niet, dan wordt het proces dan beschouwd als buiten de statistische controle.
Van variaties waarvan is vastgesteld dat ze geen statistische controle meer hebben, wordt gezegd dat ze afkomstig zijn van speciale, toewijsbare oorzaken. Dergelijke variaties worden meestal bepaald door het eigenlijke proces, en statistische software wordt vaak gebruikt om de vereiste berekeningen uit te voeren, die vervolgens in de controlekaart worden uitgezet. Statistische procesbeheersing is bedoeld om te bepalen of een proces onder statistische controle staat, want of het dan het proces is en voorspeld worden. Nauwkeurige voorspelling van de output van een proces biedt analisten belangrijke informatie, zoals hoe lang het zal duren om een specifiek type productieorder te vervullen. Daarna maakt de zorg met de SPC-methode het proces weer statistisch onder controle, zodat de output betrouwbaar kan worden voorspeld.
Als eenmaal is vastgesteld dat een proces geen statistische controle meer heeft, wordt gezocht naar toewijsbare oorzaken en wordt vastgesteld of deze positief of negatief zijn voor het proces. Negatieve oorzaken worden na onderzoek aangepakt om de oorzaak te achterhalen en te elimineren, en vervolgens wordt het proces herhaaldelijk opnieuw geanalyseerd met SPC totdat het probleem is opgelost. Positieve oorzaken volgen meestal hetzelfde proces, maar met het doel de oorzaak te allen tijde in het proces te implementeren.