Hva er statistisk prosesskontroll?

Vanlig brukt i produksjonsprosessen, bruker statistisk prosesskontroll (SPC) statistiske fakta samlet gjennom statistisk analyse for både å overvåke og kontrollere praktisk talt alle prosesser der output kan måles. SPC benytter seg av en rekke verktøy iboende til metoden for å inkludere eksperimentering, kontrollkart og kontinuerlige forbedringsprosesser. Den viktigste forskjellen mellom SPC og andre prosesskontrollmetoder er et fokus på kvantitativ analyse, snarere enn mening, når du analyserer variasjoner i en prosess. Brukt på et bredt spekter av prosesser bortsett fra produksjon, fokuserer statistisk prosesskontroll på å identifisere variasjonskilder og bestemme omfanget av denne variasjonen. Basert på slik informasjon kan ledere ta beslutninger om variasjonen er akseptabel, hvis den indikerer et problem eller en positiv årsakssammenheng som må replikeres.

Med utgangspunkt i at ethvert output som er målbart vil ha variasjon fra enten vanlige, naturlige årsaker eller spesielle, tilordnbare årsaker, prøver statistisk prosesskontroll å bestemme om en variasjon er under statistisk kontroll. Ved hjelp av kontrolldiagrammer vil analytikere se etter variasjoner i en prosess i tidsperioden som diagrammet spesifiserer. Ved å identifisere disse variasjonene vil analytikeren deretter bruke diagrammet til å bestemme opprinnelsen til variasjonen og om variasjonen er innenfor et forhåndsbestemt, spesifisert område. Når identifiserte variasjoner faller innenfor et forhåndsbestemt, spesifisert område, blir prosessen definert som å være under statistisk kontroll. Hvis ikke, blir imidlertid prosessen ansett å være utenfor statistisk kontroll.

Variasjoner som viser seg å være utenfor statistisk kontroll sies å stamme fra spesielle, tildelbare årsaker. Slike variasjoner bestemmes vanligvis av den faktiske prosessen, og statistisk programvare blir ofte brukt til å utføre de nødvendige beregningene, som deretter plottes inn i kontrollkortet. Statistisk prosesskontroll har som mål å bestemme om en prosess er under statistisk kontroll, for hvis det er prosessen og blir forutsagt. Å nøyaktig forutsi resultatene fra en prosess gir analytikere viktig informasjon, for eksempel hvor lang tid det vil ta å oppfylle en bestemt type produksjonsordre. Deretter er bekymringen for SPC-metoden å få prosessen tilbake under statistisk kontroll, slik at output kan forutsis pålitelig.

Når en prosess er bestemt for å være utenfor statistisk kontroll, søkes tilordnede årsaker og bestemmes om de er positive eller negative til prosessen. Negative årsaker blir adressert etter undersøkelse for å konstatere og eliminere årsakssammenheng, og deretter blir prosessen revurdert gjentatte ganger med SPC til problemet er løst. Positive årsaker følger vanligvis den samme prosessen, men med det mål å implementere årsakssammenheng til enhver tid i prosessen.