Hva er statistisk prosesskontroll?

Vanligvis brukt i produksjonsprosessen, bruker Statistical Process Control (SPC) bruk av statistiske fakta som er hentet gjennom statistisk analyse for både å overvåke og kontrollere praktisk talt enhver prosess der utgangen kan måles. SPC benytter seg av en rekke verktøy som ligger i metoden for å inkludere eksperimentering, kontrolldiagrammer og kontinuerlige forbedringsprosesser. Den viktigste forskjellen mellom SPC og andre prosesskontrollmetoder er et fokus på kvantitativ analyse, snarere enn mening, når du analyserer variasjoner i en prosess. Anvendt på et bredt spekter av prosesser bortsett fra produksjon, fokuserer statistisk prosesskontroll på å identifisere variasjonskilder og bestemme omfanget av den variasjonen. Basert på slik informasjon, kan ledere ta beslutninger om hvorvidt variasjonen er akseptabel, hvis den betyr et problem eller en positiv årsakssammenheng som trenger replikering.

Begynner med forutsetningen om at enhver utdata som er målbar vil ha variasjon fra begge vanlige, nAtural årsaker eller spesielle, tildelbare årsaker, statistisk prosesskontroll søker å avgjøre om en variasjon er under statistisk kontroll. Ved å bruke kontrolldiagrammer vil analytikere se etter variasjoner i en prosess i løpet av den perioden som diagrammet spesifiserer. Ved identifisering av disse variasjonene vil analytikeren deretter bruke diagrammet for å bestemme opprinnelsen til variasjonen og om denne variasjonen er innenfor et forhåndsbestemt, spesifisert område. Når identifiserte variasjoner faller innenfor et forhåndsbestemt, spesifisert område, er prosessen definert som å være under statistisk kontroll. Hvis ikke, anses imidlertid prosessen da som å være utenfor statistisk kontroll.

Variasjoner som er funnet å være utenfor statistisk kontroll, sies å stamme fra spesielle, tildelbare årsaker. Slike variasjoner bestemmes vanligvis av selve prosessen, og statistisk programvare brukes ofte til å utføre de nødvendige beregningene, som deretter plottes på kontrollkartet. Statistisk prosesskontroll tar sikte på å avgjøre om en prosess i under statistisk kontroll, fordi hvis den er prosessen og blir forutsagt. Å forutsi resultatene fra en prosess gir analytikere nøyaktig viktig informasjon, for eksempel hvor lang tid det vil ta å oppfylle en bestemt type produksjonsordre. Deretter er bekymringen for SPC -metoden å få prosessen tilbake under statistisk kontroll, slik at utgangene kan forutsies pålitelig.

Når en prosess er bestemt for å være utenfor statistisk kontroll, blir tilordnbare årsaker søkt etter og bestemt om de er positive eller negative for prosessen. Negative årsaker blir adressert etter undersøkelse for å konstatere og eliminere årsakssammenheng, og deretter blir prosessen gjentatt gjentatte ganger med SPC til problemet er løst. Positive årsaker følger vanligvis den samme prosessen, men med det formål å implementere årsaken til enhver tid i prosessen.