Qu'est-ce que le contrôle de processus statistique?
Généralement utilisé dans le processus de fabrication, le contrôle statistique du processus (SPC) utilise des faits statistiques recueillis au moyen d'analyses statistiques pour surveiller et contrôler pratiquement tous les processus permettant de mesurer les résultats. SPC utilise divers outils inhérents à la méthode pour inclure l'expérimentation, les cartes de contrôle et les processus d'amélioration continue. La principale différence entre le SPC et les autres méthodes de contrôle de processus réside dans l’accent mis sur l’analyse quantitative plutôt que sur l’opinion lors de l’analyse des variations d’un processus. Appliqué à un large éventail de processus en dehors de la fabrication, le contrôle statistique des processus vise à identifier les sources de variation et à déterminer l'étendue de cette variation. Sur la base de ces informations, les gestionnaires peuvent décider si la variation est acceptable ou non, si cela signifie un problème ou une causalité positive qui doit être répétée.
En partant du principe que tout résultat mesurable présentera une variation par rapport aux causes communes, naturelles ou spéciales, attribuables, le contrôle statistique du processus cherche à déterminer si une variation est sous contrôle statistique. À l'aide de graphiques de contrôle, les analystes recherchent les variations dans un processus au cours de la période spécifiée par le graphique. Après avoir identifié ces variations, l’analyste utilisera ensuite le graphique pour déterminer l’origine de la variation et si cette variation se situe dans une plage prédéterminée spécifiée. Lorsque les variations identifiées tombent dans une plage spécifiée prédéterminée, le processus est défini comme étant sous contrôle statistique. Sinon, le processus est alors considéré comme étant hors du contrôle statistique.
Les variations qui se révèlent hors du contrôle statistique sont supposées provenir de causes spéciales assignables. Ces variations sont généralement déterminées par le processus réel et un logiciel statistique est souvent utilisé pour effectuer les calculs requis, qui sont ensuite tracés sur la carte de contrôle. Le contrôle statistique du processus vise à déterminer si un processus est sous contrôle statistique, car il s'agit alors du processus et de sa prédiction. La prévision précise des résultats d'un processus fournit aux analystes des informations importantes, telles que le temps nécessaire pour répondre à un type spécifique d'ordre de production. Par la suite, le problème avec la méthode SPC est de remettre le processus sous contrôle statistique afin que les résultats puissent être prédits de manière fiable.
Une fois qu'un processus est jugé hors du contrôle statistique, les causes assignables sont recherchées et déterminées si elles sont positives ou négatives pour le processus. Les causes négatives sont traitées après enquête pour déterminer et éliminer le lien de causalité, puis le processus est à nouveau analysé avec SPC jusqu'à ce que le problème soit résolu. Les causes positives suivent généralement le même processus, mais avec l'objectif de mettre en œuvre le lien de causalité à tout moment du processus.