Was ist statistische Prozesskontrolle?
Die statistische Prozesskontrolle (SPC), die üblicherweise im Herstellungsprozess verwendet wird, nutzt statistische Fakten, die durch statistische Analysen gewonnen werden, um praktisch jeden Prozess zu überwachen und zu steuern, bei dem die Leistung gemessen werden kann. SPC verwendet eine Vielzahl von Tools, die der Methode inhärent sind, darunter Experimente, Kontrolldiagramme und kontinuierliche Verbesserungsprozesse. Der Hauptunterschied zwischen SPC und anderen Methoden zur Prozesskontrolle liegt in der quantitativen Analyse und nicht in der Meinungsbildung bei der Analyse von Prozessschwankungen. Bei der statistischen Prozesskontrolle, die neben der Herstellung auf eine Vielzahl von Prozessen angewendet wird, liegt der Schwerpunkt auf der Identifizierung von Variationsquellen und der Bestimmung des Ausmaßes dieser Variation. Auf der Grundlage dieser Informationen können Manager entscheiden, ob die Abweichung akzeptabel ist, ob sie ein Problem oder eine positive Ursache darstellt, die wiederholt werden muss.
Ausgehend von der Prämisse, dass jede messbare Ausgabe von gemeinsamen natürlichen oder speziellen zuweisbaren Ursachen abweicht, versucht die statistische Prozesssteuerung festzustellen, ob eine Abweichung unter statistischer Kontrolle steht. Mithilfe von Kontrolldiagrammen suchen Analysten während des in diesem Diagramm angegebenen Zeitraums nach Variationen in einem Prozess. Nach dem Identifizieren dieser Variationen verwendet der Analytiker das Diagramm, um den Ursprung der Variation zu bestimmen und festzustellen, ob diese Variation innerhalb eines vorgegebenen, festgelegten Bereichs liegt. Wenn identifizierte Variationen in einen vorbestimmten, spezifizierten Bereich fallen, wird der Prozess als unter statistischer Kontrolle stehend definiert. Ist dies nicht der Fall, wird davon ausgegangen, dass sich der Prozess der statistischen Kontrolle entzieht.
Variationen, die sich der statistischen Kontrolle entzogen haben, sollen auf spezielle, zuweisbare Ursachen zurückzuführen sein. Solche Abweichungen werden normalerweise vom tatsächlichen Prozess bestimmt, und statistische Software wird häufig verwendet, um die erforderlichen Berechnungen durchzuführen, die anschließend in der Regelkarte aufgezeichnet werden. Die statistische Prozesskontrolle zielt darauf ab, festzustellen, ob ein Prozess unter statistischer Kontrolle ist, denn wenn es sich dann um den Prozess handelt und vorausgesagt werden kann. Durch die genaue Vorhersage der Ergebnisse eines Prozesses erhalten Analysten wichtige Informationen, z. B. wie lange es dauern wird, einen bestimmten Typ von Produktionsauftrag zu erfüllen. Danach wird der Prozess durch die SPC-Methode wieder unter statistische Kontrolle gebracht, sodass die Ergebnisse zuverlässig vorhergesagt werden können.
Sobald festgestellt wird, dass ein Prozess sich der statistischen Kontrolle entzieht, werden zuweisbare Ursachen gesucht und festgestellt, ob sie für den Prozess positiv oder negativ sind. Negative Ursachen werden nach der Untersuchung behoben, um die Ursache festzustellen und zu beseitigen. Anschließend wird der Prozess wiederholt mit SPC analysiert, bis das Problem behoben ist. Positive Ursachen folgen in der Regel demselben Prozess, jedoch mit dem Ziel, die Ursache jederzeit im Prozess umzusetzen.