Was ist der Zusammenhang zwischen Knowledge Engineering und Management?
Wissens-Engineering umfasst den Aufbau wissensbasierter Systeme, die das gleiche Maß an Fachwissen wie eine Person erreichen sollen, die Fachwissen und Erfahrung anwendet. Die Hauptschwierigkeit bei der Anwendung von Knowledge Engineering besteht in der Gewinnung einer ausreichenden Qualität und Quantität von Wissen, um ein Problem durch das System lösen zu können. Diese Schwierigkeiten beim Klassifizieren und Archivieren von Wissen zum Abrufen bei Bedarf ähneln den Aufgaben, mit denen das Wissensmanagement in einer Organisation konfrontiert ist. Das Wissensmanagement kann daher von einigen analytischen Instrumenten des Knowledge Engineering profitieren, beispielsweise von der Einteilung wissensbasierter Vorgänge in verschiedene Arten von Aufgaben, die bestimmte Techniken erfordern. Knowledge Engineering und Management verfolgen daher ähnliche Ziele, und die vom Knowledge Engineering verwendeten Tools können für das Wissensmanagement nützlich sein.
Knowledge Engineering bezieht sich auf Informatik und künstliche Intelligenz und zielt darauf ab, das gleiche menschliche Know-how für anspruchsvolle Antworten auf komplizierte Situationen zu erzielen. Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das das Wesentliche eines Problems analysiert und eine Lösung liefert, indem es auf detailliertes Wissen aus organisierten Datenbanken zurückgreift. Das strukturierte Wissen kann dann durch Feedback aufrechterhalten und erweitert werden, was zu einer kontinuierlichen Bewertung und Verbesserung des Systems führt. Jede Art von Wissen, die vom System verwendet wird, würde den Einsatz bestimmter Techniken erfordern, um sicherzustellen, dass das Wissen vollständig genutzt wird. Knowledge Engineering und Management sind durch die Notwendigkeit verbunden, Wissen zu erwerben und zu organisieren, um sich auf die Lösung von Problemen und das Erkennen von Chancen zu konzentrieren.
Die in einigen Aspekten des Knowledge Engineering verwendeten Konzepte können für das Wissensmanagement relevant sein und ein Unternehmen bei seinen Wissensmanagementprojekten unterstützen. Bestimmte analytische Aufgaben in wissensbasierten Anwendungen umfassen die Anordnung und Manipulation von Wissen und können als Modell für ähnliche Wissensmanagementaktivitäten dienen. Methoden, die vom Knowledge Engineering verwendet werden, um Aufgaben wie Klassifizierung, Bewertung und Planung auf der Grundlage einer strukturierten Wissensbasis durchzuführen, können für den Einsatz im Wissensmanagement übertragen werden. Sowohl Knowledge Engineering als auch Management müssen Aufgaben klassifizieren und Wissen organisieren, um ihre Analyse zu unterstützen.
In der Praxis würde ein Ansatz aus dem Knowledge Engineering versuchen, Probleme und Bereiche in einer Organisation zu identifizieren, in denen sich Chancen ergeben könnten, indem Tools wie Interviews und Diskussionen mit relevanten Mitarbeitern verwendet werden. Die Ergebnisse dieser Übung würden unter Berücksichtigung der wichtigsten Werttreiber im Unternehmen mit den Zielen der Organisation und ihrem Leitbild abgeglichen. Das Ergebnis dieser Analyse, die Knowledge Engineering und Management verbindet, wäre ein Überblick über die wichtigsten Herausforderungen und Chancen, die im Mittelpunkt des Wissensmanagements im Unternehmen stehen sollten.