지식 공학과 관리의 관계는 무엇입니까?

지식 공학에는 전문 지식과 경험을 적용하는 사람과 동일한 수준의 전문 지식을 달성하는 것을 목표로하는 지식 기반 시스템을 구축하는 것이 포함됩니다. 지식 공학을 적용하는 데있어 주요 어려움은 시스템에 의해 문제를 해결할 수 있도록 충분한 품질과 수량의 지식을 획득하는 경향이 있습니다. 필요할 때 검색에 대한 지식을 분류하고 보관하는 데 어려움은 모든 조직의 지식 관리가 직면 한 작업과 유사합니다. 따라서 지식 관리는 지식 기반 운영을 특정 기술이 필요한 다양한 유형의 작업으로 분류하는 것과 같은 일부 분석 지식 공학 도구의 혜택을받을 수 있습니다. 따라서 지식 엔지니어링 및 관리는 유사한 목표를 공유하며 지식 엔지니어링에서 사용하는 도구는 지식 관리에 유용 할 수 있습니다.

지식 엔지니어링은 컴퓨터 과학 및 인공 지능과 관련이 있으며 EQ를 목표로합니다.복잡한 상황에 대한 정교한 답변을 생성하는 데있어 인간의 전문 지식. 목표는 조직화 된 데이터베이스의 상세한 지식을 통해 문제의 본질을 분석하고 솔루션을 생성 할 수있는 시스템을 생성하는 것입니다. 그런 다음 체계적인 지식을 피드백으로 유지하고 향상시켜 시스템의 지속적인 평가 및 개선으로 이어질 수 있습니다. 시스템에서 사용하는 각 유형의 지식은 지식을 완전히 활용하기 위해 특정 기술을 사용해야합니다. 지식 엔지니어링 및 관리는 문제 해결 및 기회 식별에 중점을두기 위해 지식을 획득하고 조직해야 할 필요성과 관련이 있습니다.

지식 공학의 일부 측면에서 사용되는 개념은 지식 관리와 관련이 있으며 지식 관리 프로젝트의 기업을 도울 수 있습니다. 지식 엔지니어링 응용 분야의 특정 분석 작업 i지식의 배열 및 조작을 Nvolve하며 유사한 지식 관리 활동의 모델 역할을 할 수 있습니다. 지식 엔지니어링이 구조화 된 지식 기반을 기반으로 분류, 평가 및 계획과 같은 작업을 수행하기 위해 사용하는 방법은 지식 관리에 사용하기 위해 전송할 수 있습니다. 지식 엔지니어링 및 관리는 분석을 지원하기 위해 작업을 분류하고 지식을 구성해야합니다.

실제로 지식 공학에서 도출 된 접근 방식은 인터뷰 및 관련 직원과의 토론과 같은 도구를 사용하여 기회가 존재할 수있는 조직의 문제와 영역을 식별하려고 시도합니다. 이 연습의 결과는 기업의 주요 가치 동인을 고려하여 조직의 목표와 사명 선언문과 일치합니다. 지식 엔지니어링 및 관리를 연결하는이 분석의 결과는 초점이되어야 할 주요 과제와 기회에 대한 개요입니다.f 기업의 지식 관리.