지식 공학과 관리의 관계는 무엇입니까?

지식 공학에는 전문 지식과 경험을 적용하는 사람과 동일한 수준의 전문 지식을 달성하기위한 지식 기반 시스템을 구축하는 것이 포함됩니다. 지식 공학을 적용하는 데있어 주요한 어려움은 시스템이 문제를 해결할 수 있도록 충분한 품질과 지식을 얻는 것입니다. 필요할 때 검색을 위해 지식을 분류하고 보관하는 데있어서의 이러한 어려움은 모든 조직의 지식 관리가 직면 한 작업과 유사합니다. 따라서 지식 관리는 지식 기반 운영을 특정 기술이 필요한 여러 유형의 작업으로 분류하는 것과 같은 일부 지식 엔지니어링 분석 도구의 이점을 활용할 수 있습니다. 따라서 지식 공학 및 관리는 유사한 목표를 공유하며, 지식 공학에서 사용하는 도구는 지식 관리에 유용 할 수 있습니다.

지식 공학은 컴퓨터 과학 및 인공 지능과 관련이 있으며 복잡한 상황에 대한 정교한 답변을 생성하는 데있어 인간의 전문 지식을 동등하게 지향합니다. 목표는 체계화 된 데이터베이스에서 자세한 지식을 바탕으로 문제의 본질을 분석하고 솔루션을 생성 할 수있는 시스템을 만드는 것입니다. 그런 다음 피드백을 통해 구조화 된 지식을 유지 관리하고 시스템을 지속적으로 평가하고 개선 할 수 있습니다. 시스템이 사용하는 각 유형의 지식은 지식이 완전히 활용되도록 특정 기술을 사용해야합니다. 지식 공학과 관리는 문제를 해결하고 기회를 식별하는 데 중점을두기 위해 지식을 습득하고 구성해야 할 필요가 있습니다.

지식 공학의 일부 측면에서 사용되는 개념은 지식 관리와 관련이있을 수 있으며 지식 관리 프로젝트에서 기업을 지원할 수 있습니다. 지식 공학 응용 프로그램의 특정 분석 작업에는 지식의 배열 및 조작이 포함되며 유사한 지식 관리 활동의 모델로 사용될 수 있습니다. 구조화 된 지식 기반에 기초한 분류, 평가 및 계획과 같은 작업을 수행하기 위해 지식 공학에 의해 사용되는 방법은 지식 관리에 사용하기 위해 양도 될 수 있습니다. 지식 공학과 관리는 과제를 분류하고 분석을 돕기 위해 지식을 구성해야합니다.

실제로, 지식 공학에서 도출 된 접근 방식은 기회가 존재할 수있는 조직의 문제와 영역을 파악하고 관련 직원과의 인터뷰 및 토론과 같은 도구를 사용하여 시도합니다. 이 연습의 결과는 기업의 주요 가치 동인을 고려하여 조직의 목표와 사명 선언문과 일치합니다. 지식 엔지니어링과 관리를 연결하는이 분석의 결과는 기업의 지식 관리에 중점을 두어야 할 주요 과제와 기회에 대한 개요입니다.