¿Qué es la selección de acciones?
La selección de acciones es un proceso que involucra cómo un sistema inteligente diseñado reaccionará junto a un problema dado. Suele ser un campo estudiado en psicología, robótica e inteligencia artificial. La selección de acciones es sinónimo de toma de decisiones y elección de comportamiento. Los datos recopilados se investigan y desglosan para poder adaptarlos a sistemas artificiales como la robótica, los videojuegos y la programación de inteligencia artificial.
Gran parte de los datos en las ciencias de la vida se pueden observar y experimentar para evocar una respuesta variable. Todas las criaturas vivientes tienen su propia reacción instintiva a la comida, los depredadores y las parejas. La creación de un entorno controlado donde se observa que los animales estudiados siempre realizan diferentes soluciones a diferentes problemas proporciona a los investigadores y programadores una base para el avance de su estudio. Esto a su vez ha llevado a los investigadores y programadores a tratar de recrear esas respuestas instintivas de manera controlada.
Para los investigadores y programadores, las preguntas más comunes utilizadas en la selección de acciones se centran en qué hacer a partir de entonces y qué sucede después. Las respuestas a su vez pueden reciclarse para un nuevo lote de selección de acción experimental. Se pueden encontrar ejemplos principales de selección de acción en juegos y programación de inteligencia artificial. En los juegos de computadora, se puede encontrar en First-Person Shooters (FPS) como Halo y Counter-Strike. Creatures , un juego basado en mascotas, utiliza un motor de inteligencia artificial que puede tomar sus propias decisiones adaptándose a las tareas.
Lo que hace que la selección de acciones sea un campo único es que siempre hay una guía estricta a seguir para tener un nivel aceptable de datos. La guía siempre se basará en un tema que se basa en un ser humano o animal. Para la mayoría, si no todos los investigadores y programadores, un sujeto siempre tendrá que colocarse en un lugar donde el entorno sea impredecible y siempre esté cambiando. El sujeto también deberá reaccionar a tiempo mientras realiza una serie de tareas. También debe interactuar con seres humanos vivos reales para generar un factor aleatorio.
Con esos muchos factores aleatorios y una guía estricta a seguir, la investigación nunca termina, ya que siempre habrá un conjunto diferente de circunstancias para cada experimento. Un factor principal que hace que los investigadores y programadores estudien este campo intensamente es el tiempo de respuesta. Con cada experimento exitoso en el que el sujeto ha aprendido una acción, surgirá una vía de acción diferente. Esto a su vez lo convierte en un tema más complejo en comparación con una versión anterior.