¿Qué es la selección de acción?
La selección de acción es un proceso que involucra cómo reaccionará un sistema inteligente diseñado junto a un problema dado. Por lo general, es un campo estudiado en psicología, robótica e inteligencia artificial. La selección de acción es sinónimo de toma de decisiones y elección de comportamiento. Los datos recopilados se investigan y desglosan para poder adaptarlos a sistemas artificiales como robótica, videojuegos y programación de inteligencia artificial.
Gran parte de los datos en las ciencias de la vida se pueden observar y experimentar para evocar una respuesta variable. Todas las criaturas vivientes tienen su propia reacción instintiva a la comida, los depredadores y los compañeros. La creación de un entorno controlado donde se observa que los animales estudiados siempre realizan diferentes soluciones a diferentes problemas, proporciona a los investigadores y programadores una base para el avance de su estudio. Esto a su vez ha llevado a los investigadores y programadores a tratar de recrear esas respuestas instintivas de manera controlada.
para resEarchers y programadores, las preguntas más comunes utilizadas en la selección de acción se centran en qué hacer a partir de entonces y qué sucede después. Las respuestas a su vez se pueden reciclar para un nuevo lote de selección de acción experimental. Los principales ejemplos de selección de acción se pueden encontrar en los juegos y la programación de inteligencia artificial. En los juegos de computadora, se puede encontrar en tiradores en primera persona (FPS) como halo y Counter-Strike. criaturas , un juego basado en mascotas, utiliza un motor de inteligencia artificial que puede tomar sus propias decisiones adaptando a las tareas.
Lo que hace que la selección de acción sea un campo único es que siempre hay una guía estricta a la que seguir para tener un nivel aceptable de datos. La guía siempre se basaría en un sujeto que está modelado de un humano o animal. Para la mayoría, si no todos los investigadores y programadores, un tema siempre deberá colocarse en un lugar donde el enviEl ronment es impredecible y siempre está cambiando. El sujeto también deberá reaccionar a tiempo mientras realiza una serie de tareas. También debe interactuar con seres humanos vivos reales para traer un factor de aleatorización.
Con esos muchos factores aleatorios y una directriz estricta a seguir, la investigación nunca termina, ya que siempre habrá un conjunto diferente de circunstancias para cada experimento. Un factor principal que hace que los investigadores y programadores estudien este campo intensamente es el tiempo de respuesta. Con cada experimento exitoso donde el sujeto ha aprendido una acción, surgirá una vía de acción diferente. Esto a su vez hace un tema más complejo en comparación con una versión anterior.