Was ist Aktionsauswahl?
Aktionsauswahl ist ein Prozess, bei dem ein entworfenes intelligentes System neben einem bestimmten Problem reagiert. Es ist normalerweise ein Feld, das in Psychologie, Robotik und künstlicher Intelligenz untersucht wird. Die Handlungsauswahl ist ein Synonym für Entscheidungsfindung und Verhaltensauswahl. Die gesammelten Daten werden erforscht und zerbrochen, um sie an künstliche Systeme wie Robotik, Videospiele und Programme für künstliche Intelligenz anzupassen.
Ein Großteil der Daten in den Biowissenschaften kann beobachtet und experimentiert werden, um eine variable Antwort hervorzurufen. Alle Lebewesen haben ihre eigene instinktive Reaktion auf Nahrung, Raubtiere und Kollegen. Die Schaffung einer kontrollierten Umgebung, in der die untersuchten Tiere immer unterschiedliche Lösungen für verschiedene Probleme durchführen, bietet Forschern und Programmierern eine Grundlage für die Weiterentwicklung ihrer Studie. Dies wiederum hat Forscher und Programmierer dazu veranlasst, diese instinktiven Antworten kontrolliert zu erstellen.
für resOpchers und Programmierer, die häufigsten Fragen, die bei der Auswahl der Aktion verwendet werden, konzentrieren sich darauf, was danach zu tun ist und was als nächstes passiert. Die Antworten wiederum können für eine neue Reihe experimenteller Aktionsauswahl recycelt werden. Hauptbeispiele für die Action -Auswahl finden Sie in Spielen und künstlichen Intelligenzprogrammen. In Computerspielen ist es in Schützen (FPS) wie Halo und Counter-Strike zu finden.
Was macht Aktionsauswahl zu einem einzigartigen Feld, dass es immer eine strenge Anleitung gibt, um ein akzeptables Datenniveau zu haben. Der Leitfaden basiert immer auf einem Thema, das von einem Menschen oder Tier strukturiert ist. Für die meisten, wenn nicht alle Forscher und Programmierer, muss ein Fach immer an einem Ort platziert werden, an dem die EnviRonment ist unvorhersehbar und ändert sich ständig. Das Subjekt muss auch pünktlich reagieren, während sie eine Reihe von Aufgaben ausführen. Es muss auch mit echten lebenden Menschen interagieren, um einen randomisierenden Faktor einzubringen.
Mit diesen vielen zufälligen Faktoren und einer strengen Richtlinie, die zu befolgen ist, endet die Forschung nie, da es für jedes Experiment immer unterschiedliche Umstände geben wird. Ein Hauptfaktor, der Forscher und Programmierer dieses Feld intensiv untersuchen lässt, ist die Reaktionszeit. Bei jedem erfolgreichen Experiment, bei dem das Subjekt eine Aktion gelernt hat, wird eine andere Handlungsbahn auftauchen. Dies wiederum sorgt für ein komplexeres Thema im Vergleich zu einer früheren Version.