Was ist die Aktionsauswahl?

Die Aktionsauswahl ist ein Prozess, bei dem es darum geht, wie ein entworfenes intelligentes System auf ein bestimmtes Problem reagiert. Es ist in der Regel ein Feld in Psychologie, Robotik und künstlicher Intelligenz studiert. Aktionsauswahl ist gleichbedeutend mit Entscheidungsfindung und Verhaltenswahl. Die gesammelten Daten werden recherchiert und aufgeschlüsselt, um sie an künstliche Systeme wie Robotik, Videospiele und Programmierung künstlicher Intelligenz anpassen zu können.

Ein Großteil der Daten in den Biowissenschaften kann beobachtet und experimentiert werden, um eine variable Reaktion hervorzurufen. Alle Lebewesen haben ihre eigene instinktive Reaktion auf Nahrung, Raubtiere und Gefährten. Die Schaffung einer kontrollierten Umgebung, in der die untersuchten Tiere beobachtet werden, um immer unterschiedliche Lösungen für unterschiedliche Probleme zu finden, bietet Forschern und Programmierern eine Grundlage für die Weiterentwicklung ihrer Studie. Dies wiederum hat Forscher und Programmierer dazu veranlasst, diese instinktiven Reaktionen auf kontrollierte Weise nachzubilden.

Für Forscher und Programmierer konzentrieren sich die häufigsten Fragen bei der Aktionsauswahl darauf, was danach zu tun ist und was als nächstes geschieht. Die Antworten können wiederum für eine neue Charge der experimentellen Aktionsauswahl wiederverwendet werden. Paradebeispiele für die Auswahl von Aktionen sind Spiele und Programme für künstliche Intelligenz. In Computerspielen ist es in Ego-Shootern (FPS) wie Halo und Counter-Strike zu finden. Creatures , ein Haustier-basiertes Spiel, verwendet eine künstliche Intelligenz-Engine, die ihre eigenen Entscheidungen treffen kann, indem sie sich an Aufgaben anpasst.

Was die Aktionsauswahl zu einem einzigartigen Feld macht, ist, dass es immer eine strikte Richtlinie gibt, um ein akzeptables Datenniveau zu erreichen. Die Anleitung basiert immer auf einem Thema, das einem Menschen oder einem Tier nachempfunden ist. Für die meisten, wenn nicht alle Forscher und Programmierer, muss ein Thema immer an einem Ort platziert werden, an dem die Umgebung unvorhersehbar ist und sich ständig ändert. Das Thema muss auch rechtzeitig reagieren, während es eine Reihe von Aufgaben ausführt. Es muss auch mit echten Menschen interagieren, um einen zufälligen Faktor einzubringen.

Mit diesen vielen zufälligen Faktoren und einer strengen Richtlinie endet die Forschung nie, da es für jedes Experiment immer unterschiedliche Umstände gibt. Ein Hauptfaktor, der Forscher und Programmierer dazu bringt, dieses Gebiet intensiv zu untersuchen, ist die Reaktionszeit. Bei jedem erfolgreichen Experiment, bei dem das Subjekt eine Aktion gelernt hat, wird ein anderer Aktionsweg angezeigt. Dies führt zu einem komplexeren Thema im Vergleich zu einer früheren Version.

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