O que é seleção de ação?

A seleção de ação é um processo que envolve como um sistema inteligente projetado reagirá ao lado de um determinado problema. Geralmente é um campo estudado em psicologia, robótica e inteligência artificial. A seleção de ação é sinônimo de tomada de decisão e escolha comportamental. Os dados coletados são pesquisados ​​e divididos para poder adaptá -los a sistemas artificiais, como robótica, videogames e programação de inteligência artificial.

Muitos dos dados nas ciências da vida podem ser observados e experimentados para evocar uma resposta variável. Todas as criaturas vivas têm sua própria reação instintiva a alimentos, predadores e companheiros. A criação de um ambiente controlado, onde os animais estudados são observados para sempre executar soluções diferentes para diferentes problemas, fornece a pesquisadores e programadores uma base para o avanço de seu estudo. Por sua vez, isso levou pesquisadores e programadores a tentar recriar essas respostas instintivas de maneira controlada.

para resEardchers e programadores, as perguntas mais comuns usadas na seleção de ação estão focadas no que fazer depois e o que acontece a seguir. As respostas, por sua vez, podem ser recicladas para um novo lote de seleção de ação experimental. Exemplos primos de seleção de ação podem ser encontrados em jogos e programação de inteligência artificial. Nos jogos de computador, ele pode ser encontrado em atiradores em primeira pessoa (FPS) como halo e contra-ataque.

O que torna a seleção de ação um campo único é que sempre existe um guia rigoroso para seguir para ter um nível aceitável de dados. O guia sempre seria baseado em um assunto que é padronizado em um humano ou animal. Para a maioria, se não todos os pesquisadores e programadores, um assunto sempre precisará ser colocado em um local onde o EnvIRonment é imprevisível e está sempre mudando. O sujeito também precisará reagir no prazo ao executar várias tarefas. Ele também deve interagir com seres humanos vivos reais para trazer um fator aleatório.

Com esses muitos fatores aleatórios e uma diretriz estrita a seguir, a pesquisa nunca termina, pois sempre haverá um conjunto diferente de circunstâncias para cada experimento. Um fator primário que faz com que pesquisadores e programadores estudem esse campo intensamente é o tempo de resposta. A cada experimento bem -sucedido em que o sujeito aprendeu uma ação, uma avenida de ação diferente surgirá. Por sua vez, isso cria um assunto mais complexo quando comparado a uma versão anterior.