Quels sont les différents types de logiciels de réseau de neurones?
Le logiciel de réseau neuronal utilise la reconnaissance de formes pour prédire une tendance ou identifier une irrégularité de comportement. Bien que tous les réseaux de neurones informatisés fonctionnent sur le même principe général, ce type de logiciel peut être utilisé de différentes manières. Trois des variétés les plus courantes sont les logiciels de réseau neuronal d'image, de données et de voix.
Tous les logiciels de réseau de neurones sont basés sur la structure d'un cerveau humain ou animal. Comme avec un cerveau, les zones de traitement individuelles d'un réseau de neurones artificiels peuvent être réorganisées en nouvelles structures. Au lieu d'être codé pour n'effectuer qu'un travail limité, le logiciel de réseau neuronal peut être enseigné selon un schéma général, puis utilisé ce modèle pour prédire l'issue de nombreux événements différents.
Le logiciel de réseau neuronal à base d'images est bien adapté à la comparaison d'images et au traitement de modèles visuels. Cette variété de programmes est généralement liée à une caméra haute résolution ou à une collection d’images existantes. Dans un exemple de réseau de neurones d'images, les chercheurs ont utilisé des ordinateurs pour catégoriser visuellement les fleurs en espèces de plantes appropriées. Les programmes de réseaux neuronaux visuels peuvent analyser des attributs tels que la longueur et la couleur d'un objet et trier les images intelligemment.
Certains types de programmes de réseaux de neurones peuvent effectuer des tâches similaires en temps réel. Le logiciel peut être connecté à une caméra de surveillance et permet d'observer une zone en mouvement ou comportement inhabituel. Certains départements de police et groupes de sécurité utilisent ce logiciel pour réduire les besoins en main-d'œuvre tout en surveillant virtuellement une zone.
D'autres types de logiciels de réseau de neurones sont conçus pour fonctionner avec des données brutes. Des nombres ou des variables de texte sont généralement fournis au réseau, qui peut traiter les données pour rechercher des tendances. Le secteur bancaire utilise souvent ce type de logiciel pour estimer les risques de faillite ou de défaillance du crédit en fonction des registres financiers disponibles. Ces types de réseaux peuvent également être utilisés pour déterminer la valeur d’un bien immobilier en fonction de nombreux facteurs ou pour en déduire la valeur d’une entreprise.
Les réseaux de neurones peuvent également être conçus pour traiter des informations vocales. Comme pour les programmes de traitement d'images, ce type de logiciel peut comparer deux échantillons audio ou explorer les tendances de nombreux enregistrements vocaux. Certains programmes de reconnaissance vocale utilisent des réseaux de neurones pour déterminer quel mot est prononcé. Cela peut être utilisé pour la dictée automatique ou pour des applications à commande audio telles que la messagerie vocale. La capacité d'apprentissage flexible d'un réseau de neurones permet au logiciel de reconnaître des mots même si le locuteur a un accent.