Hva er de forskjellige typene programvare for nevralt nettverk?

Nevralt nettverksprogramvare bruker mønstergjenkjenning for å forutsi en trend eller identifisere en uregelmessighet i oppførsel. Mens alle datastyrte nevrale nettverk har samme generelle prinsipp, kan denne typen programvare brukes på mange forskjellige måter. Tre av de vanligste variantene er programvare for bilde, data og nevralt nettverk.

All nevralt nettverksprogramvare er basert på strukturen til en menneskelig eller dyr hjerne. Som med en hjerne, kan de individuelle prosesseringsområdene i et kunstig nevralt nettverk ordnes om til nye strukturer. I stedet for å bli kodet for bare å utføre en begrenset jobb, kan nevrale nettverksprogrammer lære seg et generelt mønster og deretter bruke denne modellen til å forutsi utfallet av mange forskjellige hendelser.

Bildebasert nevralt nettverksprogramvare er godt egnet til å sammenligne bilder og behandle visuelle mønstre. Denne variasjonen av programmet er vanligvis knyttet til et kamera med høy oppløsning eller en samling av eksisterende bilder. I et eksempel på nevrale nettverksbygging har forskere brukt datamaskiner for å kategorisere blomster visuelt i riktig planteart. Visuelle nevrale nettverksprogrammer kan analysere attributter som lengde og farge på et objekt, og sortere bilder på en intelligent måte.

Noen typer nevrale nettverksprogrammer kan utføre lignende oppgaver i sanntid. Programvare kan kobles til et overvåkningskamera, og observere et område for bevegelse eller atferd som er utenom det vanlige. Noen politiavdelinger og sikkerhetsgrupper bruker denne programvaren for å redusere arbeidskraftsbehov mens de overvåker et område praktisk talt.

Andre typer nevralt nettverksprogramvare er designet for å jobbe med rå data. Antall eller tekstvariabler blir vanligvis gitt til nettverket, som kan behandle dataene for å finne trender. Bankbransjen bruker ofte denne typen programvare for å estimere sjansene for konkurs eller mislighold basert på tilgjengelige økonomiske poster. Disse typer nettverk kan også brukes til å bestemme verdien av eiendom basert på mange forskjellige faktorer, eller utlede verdien av et selskap.

Nevrale nettverk kan også utformes for å behandle taleinformasjon. Som med bildebehandlingsprogrammer, kan denne programvaren sammenligne to lydprøver eller utforske trendene i mange forskjellige stemmeposter. Noen stemmegjenkjenningsprogrammer bruker nevrale nettverk for å bestemme hvilket ord som snakkes. Dette kan brukes til automatisk diktering, eller til lydkommandiserte applikasjoner som for eksempel telefonsvarer. Den fleksible læringsevnen til et nevralt nettverk gjør at programvare kan gjenkjenne ord selv om høyttaleren har en aksent.