Vilka är de olika typerna av Neural Network Software?

Neural nätverksprogramvara använder mönsterigenkänning för att förutsäga en trend eller identifiera en oegentlighet i beteende. Samtidigt som alla datoriserade neurala nätverk fungerar enligt samma allmänna princip, kan den här typen av programvara användas på många olika sätt. Tre av de vanligaste varianterna är programvara för data, data och röst neurala nätverk.

All neural nätverksprogramvara är baserad på strukturen hos en människa eller djurhjärna. Liksom med en hjärna, kan de individuella behandlingsområdena i ett konstgjordt neuralt nätverk ordnas om till nya strukturer. Istället för att kodas för att bara utföra ett begränsat jobb, kan neuralt nätverksprogramvara läras ut ett allmänt mönster och sedan använda den här modellen för att förutsäga resultatet av många olika händelser.

Bildbaserad neuralt nätverksprogramvara är väl lämpad för att jämföra bilder och behandla visuella mönster. Denna mängd program är vanligtvis kopplad till en högupplöst kamera eller en samling befintliga bilder. I ett exempel på nätverksnätverk med bilder har forskare använt datorer för att visuellt kategorisera blommor i rätt växtart. Visuella neurala nätverksprogram kan analysera attribut som ett objekts längd och färg och sortera bilder på ett intelligent sätt.

Vissa typer av neurala nätverksprogram kan utföra liknande uppgifter i realtid. Programvara kan anslutas till en övervakningskamera och observera ett område för rörelse eller beteende som är ovanligt. Vissa polisavdelningar och säkerhetsgrupper använder den här programvaran för att minska arbetskraftsbehovet medan man praktiskt övervakar ett område.

Andra typer av neuralt nätverksprogramvara är utformade för att arbeta med rådata. Nummer eller textvariabler tillhandahålls vanligtvis till nätverket, som kan bearbeta data för att hitta trender. Bankbranschen använder ofta denna typ av programvara för att uppskatta riskerna för konkurs eller kreditmissbruk baserat på tillgängliga finansiella poster. Dessa typer av nätverk kan också användas för att bestämma värdet på fastigheter baserat på många olika faktorer, eller härleda värdet på ett företag.

Neurala nätverk kan också utformas för att behandla röstinformation. Som med bildbehandlingsprogram kan den här typen av programvara jämföra två ljudprover eller utforska trenderna för många olika röstinspelningar. Vissa röstigenkänningsprogram använder neurala nätverk för att avgöra vilket ord som talas. Detta kan användas för automatisk diktering eller för ljudkommanderade applikationer som röstbrevlåda. Den flexibla inlärningsförmågan hos ett neuralt nätverk gör att programvaran kan känna igen ord även om talaren har en accent.