Vilka är de olika typerna av Neural Network -programvara?

Neural Network -programvara använder mönsterigenkänning för att förutsäga en trend eller identifiera en oregelbundenhet i beteende. Medan alla datoriserade neurala nätverk fungerar enligt samma allmänna princip, kan denna typ av programvara användas på många olika sätt. Tre av de vanligaste sorterna är bild-, data- och röstneurala nätverksprogramvara.

All neural nätverksprogramvara är baserad på strukturen i en mänsklig eller djurhjärna. Precis som med en hjärna kan de enskilda bearbetningsområdena i ett konstgjort neuralt nätverk omrangeras till nya strukturer. Istället för att kodas för att bara utföra ett begränsat jobb, kan neural nätverksprogramvara lära sig ett allmänt mönster och sedan använda den här modellen för att förutsäga resultatet av många olika händelser.

Bildbaserad Neural Network-programvara är väl lämpad för att jämföra bilder och bearbeta visuella mönster. Denna mängd program är vanligtvis kopplad till en högupplöst kamera eller en samling befintliga bilder. I ett exempel på bild Neural Networking, forskningERS har använt datorer för att visuellt kategorisera blommor i rätt växtart. Visuella neurala nätverksprogram kan analysera attribut som objektets längd och färg och sortera bilder intelligent.

Vissa typer av neurala nätverksprogram kan utföra liknande uppgifter i realtid. Programvara kan anslutas till en övervakningskamera och observera ett område för rörelse eller beteende som är ovanligt. Vissa polisavdelningar och säkerhetsgrupper använder denna programvara för att minska arbetskraftskraven samtidigt som man övervakar ett område praktiskt taget.

Andra typer av neural nätverksprogramvara är utformade för att arbeta med rådata. Siffror eller textvariabler tillhandahålls vanligtvis till nätverket, som kan bearbeta data för att hitta trender. Bankbranschen använder ofta denna typ av programvara för att uppskatta chansen för konkurs eller kredit standard baserat på tillgängliga finansiella poster. Dessa typerav nätverk kan också användas för att bestämma värdet på fastigheter baserat på många olika faktorer eller härleda värdet på ett företag.

neurala nätverk kan också utformas för att behandla röstinformation. Liksom med avbildningsbehandlingsprogram kan denna typ av programvara jämföra två ljudprover eller utforska trenderna för många olika röstposter. Vissa röstigenkänningsprogram använder neurala nätverk för att avgöra vilket ord som talas. Detta kan användas för automatisk diktering eller för ljudkommanderade applikationer som röstbrevlåda. Den flexibla inlärningsförmågan hos ett neuralt nätverk gör det möjligt för programvara att känna igen ord även om högtalaren har en accent.