ニューラルネットワークソフトウェアのさまざまな種類は何ですか？

ニューラルネットワークソフトウェアは、パターン認識を使用して傾向を予測するか、行動の不規則性を特定します。すべてのコンピューター化されたニューラルネットワークは同じ一般原則で動作しますが、このタイプのソフトウェアはさまざまな方法で使用できます。最も一般的な3つの品種は、画像、データ、音声ニューラルネットワークソフトウェアです。

すべてのニューラルネットワークソフトウェアは、人間または動物の脳の構造に基づいています。脳と同様に、人工ニューラルネットワークの個々の処理領域を新しい構造に再配置することができます。 Neural Networkソフトウェアに一般的なパターンを教えることができ、このモデルを使用して多くの異なるイベントの結果を予測するために、1つの限られたジョブのみを実行するためにコーディングされる代わりに。

画像ベースのニューラルネットワークソフトウェアは、写真の比較と視覚パターンの処理に適しています。このさまざまなプログラムは、通常、高解像度カメラまたは既存の画像のコレクションにリンクされています。画像ニューラルネットワーキングの一例では、研究ERSは、コンピューターを使用して、花を正しい植物種に視覚的に分類しています。視覚的なニューラルネットワークプログラムは、オブジェクトの長さや色などの属性を分析し、画像をインテリジェントにソートできます。

いくつかのタイプのニューラルネットワークプログラムは、同様のタスクをリアルタイムで実行できます。ソフトウェアを監視カメラに接続し、普通のこととは異なる動きや行動の領域を観察できます。一部の警察署やセキュリティグループは、このソフトウェアを使用して、実質的にエリアを監視しながら、人材の要件を削減します。

他のタイプのニューラルネットワークソフトウェアは、生データを使用するように設計されています。通常、数字またはテキスト変数がネットワークに提供され、データを処理してトレンドを見つけることができます。銀行業界は、このタイプのソフトウェアを使用して、利用可能な財務記録に基づいて破産またはクレジットのデフォルトの可能性を推定することがよくあります。これらのタイプネットワークの使用は、多くの異なる要因に基づいて不動産の価値を決定したり、企業の価値を推測することもできます。

ニューラルネットワークは、音声情報を処理するように設計することもできます。イメージング処理プログラムと同様に、このタイプのソフトウェアは、2つのオーディオサンプルを比較したり、さまざまな音声レコードの傾向を調査したりできます。一部の音声認識プログラムは、ニューラルネットワークを使用して、どの単語が話されているかを判断します。これは、自動ディクテーション、またはボイスメールなどのオーディオコマンドアプリケーションに使用できます。ニューラルネットワークの柔軟な学習能力により、スピーカーにアクセントがある場合でも、ソフトウェアが単語を認識できます。