Jaké jsou různé typy softwaru neuronové sítě?

Software neuronové sítě používá rozpoznávání vzorců k predikci trendu nebo k identifikaci nesrovnalostí v chování. Zatímco všechny počítačové neuronové sítě pracují na stejném obecném principu, tento typ softwaru lze použít mnoha různými způsoby. Tři z nejčastějších odrůd jsou software pro obraz, data a hlasové neuronové sítě.

Veškerý software neuronových sítí je založen na struktuře mozku člověka nebo zvířete. Stejně jako u mozku mohou být jednotlivé oblasti zpracování umělé neuronové sítě znovu uspořádány do nových struktur. Místo toho, aby byl software neuronové sítě kódován tak, aby vykonával pouze jednu omezenou práci, lze naučit obecný vzorec a poté tento model použít k předpovídání výsledku mnoha různých událostí.

Software obrazové neuronové sítě je vhodný pro porovnání obrázků a zpracování vizuálních vzorů. Tato rozmanitost programu je obvykle spojena s kamerou s vysokým rozlišením nebo sbírkou existujících obrázků. V jednom příkladu obrazových neuronových sítí vědci použili počítače k ​​vizuální kategorizaci květin do správných druhů rostlin. Programy vizuální neuronové sítě mohou analyzovat atributy, jako je délka a barva objektu, a inteligentně třídit obrázky.

Některé typy programů neuronových sítí jsou schopny provádět podobné úkoly v reálném čase. Software lze připojit k monitorovací kameře a sledovat oblast pohybu nebo chování, která je neobvyklá. Některá policejní oddělení a bezpečnostní skupiny používají tento software ke snížení požadavků na pracovní sílu při virtuálním sledování oblasti.

Jiné typy softwaru neuronových sítí jsou navrženy pro práci se surovými daty. Sítě jsou obvykle poskytována čísla nebo textové proměnné, které mohou zpracovat data za účelem nalezení trendů. Bankovní odvětví často používá tento typ softwaru k odhadu pravděpodobnosti bankrotu nebo úvěrového selhání na základě dostupných finančních záznamů. Tyto typy sítí lze také použít ke stanovení hodnoty nemovitosti na základě mnoha různých faktorů nebo k odvození hodnoty společnosti.

Neuronové sítě mohou být také navrženy pro zpracování hlasových informací. Stejně jako u programů pro zpracování obrazu může tento typ softwaru porovnat dva zvukové vzorky nebo prozkoumat trendy mnoha různých hlasových záznamů. Některé programy rozpoznávání hlasu používají neuronové sítě k určení, které slovo se mluví. To lze použít pro automatický diktát nebo pro zvukem ovládané aplikace, jako je hlasová schránka. Flexibilní schopnost učení neuronové sítě umožňuje softwaru rozpoznávat slova, i když má řečník důraz.