Jaké jsou různé typy softwaru neuronové sítě?
Software neuronové sítě používá rozpoznávání vzorů k predikci trendu nebo identifikaci nepravidelnosti chování. Zatímco všechny počítačové neuronové sítě fungují na stejném obecném principu, tento typ softwaru lze použít mnoha různými způsoby. Tři z nejběžnějších odrůd jsou image, data a software pro hlasovou neuronovou síť.
Veškerý software neuronové sítě je založen na struktuře mozku lidského nebo zvířete. Stejně jako u mozku lze jednotlivé zpracovatelské oblasti umělé neuronové sítě znovu uspořádat do nových struktur. Místo toho, aby byl kódován k provádění pouze jedné omezené úlohy, lze software neuronové sítě vyučovat obecný vzorec a poté tento model použít k předpovědi výsledku mnoha různých událostí.
Software pro neuronovou síť založené na obrázku je vhodný pro porovnání obrázků a zpracování vizuálních vzorů. Tato rozmanitost programu je obvykle spojena s kamerou s vysokým rozlišením nebo sbírkou stávajících obrázků. V jednom příkladu obrazové neuronové sítě výzkumERS použili počítače k vizuálnímu kategorizaci květin do správného druhu rostlin. Programy vizuální neuronové sítě mohou analyzovat atributy, jako je délka a barva objektu, a třídit obrázky inteligentně.
Některé typy programů neuronové sítě jsou schopny provádět podobné úkoly v reálném čase. Software může být připojen k sledovací kameře a pozorovat oblast pro pohyb nebo chování, které je neobvyklé. Některá policejní oddělení a bezpečnostní skupiny používají tento software ke snížení požadavků na pracovní sílu při prakticky monitorování oblasti.
Jiné typy softwaru neuronové sítě jsou navrženy tak, aby fungovaly se surovými daty. Čísla nebo textové proměnné jsou obvykle poskytovány síti, která mohou zpracovat data pro nalezení trendů. Bankovní průmysl často používá tento typ softwaru k odhadu šancí na bankrot nebo úvěr na základě dostupných finančních záznamů. Tyto typySítě lze také použít k určení hodnoty nemovitostí založené na mnoha různých faktorech nebo k odvození hodnoty společnosti.
Neuronové sítě mohou být také navrženy ke zpracování hlasových informací. Stejně jako u programů zpracování zobrazování může tento typ softwaru porovnat dva zvukové vzorky nebo prozkoumat trendy mnoha různých hlasových záznamů. Některé programy rozpoznávání hlasu používají neuronové sítě k určení, které slovo se mluví. To lze použít pro automatické diktáty nebo pro aplikace s rozvodem zvuku, jako je hlasová schránka. Flexibilní schopnost učení neuronové sítě umožňuje softwaru rozpoznávat slova, i když reproduktor má přízvuk.