Quais são os diferentes tipos de software de rede neural?
O software de rede neural usa o reconhecimento de padrões para prever uma tendência ou identificar uma irregularidade no comportamento. Embora todas as redes neurais computadorizadas operem com o mesmo princípio geral, esse tipo de software pode ser usado de várias maneiras diferentes. Três das variedades mais comuns são software de rede neural de imagem, dados e voz.
Todo software de rede neural é baseado na estrutura de um cérebro humano ou animal. Como no cérebro, as áreas individuais de processamento de uma rede neural artificial podem ser reorganizadas em novas estruturas. Em vez de ser codificado para executar apenas um trabalho limitado, o software de rede neural pode aprender um padrão geral e, em seguida, usar esse modelo para prever o resultado de muitos eventos diferentes.
O software de rede neural baseado em imagem é adequado para comparar imagens e processar padrões visuais. Essa variedade de programa geralmente está vinculada a uma câmera de alta resolução ou a uma coleção de imagens existentes. Em um exemplo de rede neural de imagem, os pesquisadores usaram computadores para categorizar visualmente as flores nas espécies de plantas corretas. Os programas de redes neurais visuais podem analisar atributos como comprimento e cor de um objeto e classificar imagens de maneira inteligente.
Alguns tipos de programas de rede neural são capazes de executar tarefas semelhantes em tempo real. O software pode ser conectado a uma câmera de vigilância e observar uma área de movimento ou comportamento fora do comum. Alguns departamentos de polícia e grupos de segurança usam este software para reduzir os requisitos de mão de obra enquanto monitoram uma área virtualmente.
Outros tipos de software de rede neural são projetados para trabalhar com dados brutos. Números ou variáveis de texto são geralmente fornecidos à rede, que pode processar os dados para encontrar tendências. O setor bancário geralmente usa esse tipo de software para estimar as chances de falência ou inadimplência de crédito com base nos registros financeiros disponíveis. Esses tipos de redes também podem ser usados para determinar o valor do imóvel com base em muitos fatores diferentes ou deduzir o valor de uma empresa.
As redes neurais também podem ser projetadas para processar informações de voz. Assim como nos programas de processamento de imagens, esse tipo de software pode comparar duas amostras de áudio ou explorar as tendências de muitas gravações de voz diferentes. Alguns programas de reconhecimento de voz usam redes neurais para determinar qual palavra está sendo falada. Isso pode ser usado para ditado automático ou para aplicativos comandados por áudio, como correio de voz. A capacidade flexível de aprendizado de uma rede neural permite que o software reconheça palavras, mesmo que o falante tenha sotaque.