Quais são os diferentes tipos de software de rede neural?

O software de rede neural usa reconhecimento de padrões para prever uma tendência ou identificar uma irregularidade no comportamento. Embora todas as redes neurais computadorizadas operem no mesmo princípio geral, esse tipo de software pode ser usado de várias maneiras diferentes. Três das variedades mais comuns são a imagem, dados e software de rede neural de voz.

Todo o software de rede neural é baseado na estrutura de um cérebro humano ou animal. Como no cérebro, as áreas de processamento individuais de uma rede neural artificial podem ser reorganizadas em novas estruturas. Em vez de ser codificado para executar apenas um trabalho limitado, o software de rede neural pode aprender um padrão geral e, em seguida, usar esse modelo para prever o resultado de muitos eventos diferentes.

O software de rede neural baseado em imagem está bem adequado para comparar imagens e processar padrões visuais. Essa variedade de programas geralmente está ligada a uma câmera de alta resolução ou a uma coleção de imagens existentes. Em um exemplo de rede neural de imagem, pesquisaOs ERs usaram computadores para categorizar visualmente flores nas espécies de plantas corretas. Os programas de rede neural visual podem analisar atributos como o comprimento e a cor de um objeto e classificar imagens de forma inteligente.

Alguns tipos de programas de rede neural são capazes de executar tarefas semelhantes em tempo real. O software pode ser conectado a uma câmera de vigilância e observar uma área de movimento ou comportamento que está fora do comum. Alguns departamentos de polícia e grupos de segurança usam este software para reduzir os requisitos de mão -de -obra enquanto monitoram uma área virtualmente.

Outros tipos de software de rede neural foram projetados para funcionar com dados brutos. Números ou variáveis ​​de texto geralmente são fornecidas à rede, que podem processar os dados para encontrar tendências. O setor bancário geralmente usa esse tipo de software para estimar as chances de inadimplência de falência ou crédito com base nos registros financeiros disponíveis. Esses tiposdas redes também podem ser usadas para determinar o valor do setor imobiliário com base em muitos fatores diferentes ou deduzir o valor de uma empresa.

As redes neurais

também podem ser projetadas para processar informações de voz. Como nos programas de processamento de imagem, esse tipo de software pode comparar duas amostras de áudio ou explorar as tendências de muitos registros de voz diferentes. Alguns programas de reconhecimento de voz usam redes neurais para determinar qual palavra está sendo falada. Isso pode ser usado para ditado automático ou para aplicativos comandados de áudio, como correio de voz. A capacidade de aprendizado flexível de uma rede neural permite que o software reconheça palavras, mesmo que o alto -falante tenha um sotaque.